[发明专利]基于时频分析的LFM信号分离及参数估计方法

摘要

本发明公开了一种基于时频分析的LFM信号分离及参数估计方法，属于雷达信号侦察技术领域。选择WT的时频分析方法，利用非平稳信号的能量聚集性特性，实现对混合LFM信号的分离。再具体的针对LFM信号的时频特性，通过分段聚合的方式将信号分割，使得每个分段上信号不存在“交叉”，易于分离估计。最后在估计出每个分段的信号的基础上对所有信号进行去重、加权等优化操作，实现全部混合信号的分离估计。本发明由于采用分段聚合，减少了每次参与分离估计的数量点，更降低了分离时信号的混合复杂程度，能大大降低信号分离的时间，同时也很好的保证了精度，为雷达侦察提供了有效的工具。

主权项

一种基于时频分析的LFM信号分离及参数估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、利用小波变换建立时频分析模型，利用该模型分析混合LFM信号，产生三维时频图；步骤二、对三维时频图按时间进行遍历，选取三维图中每个时间点的频点峰值，从而将信号在二维时频平面内表示；步骤三、对二维时频图按频率进行遍历，寻找每个频率点处所对应的时刻点的个数，记录最大的时刻点个数，估算为LFM信号分量的总数；步骤四、对二维时频图按时间进行遍历，寻找平面内直线交点，以交点处的时刻分段聚类，并按照分段的时间跨度由大到小依次聚合；步骤五、对聚合的分段依次进行LFM信号参数估计，并利用去重、加权措施对已估计的参数进行优化，直到估计完全部信号或全部分段。