[发明专利]一种检测摄像头遭人为恶意破坏的方法

摘要

本发明公开了一种检测摄像头遭人为恶意破坏的方法，包括以下步骤：1）采集一帧当前画面图像；2）将彩色图像转化为灰度图像；3）对图像进行滤波处理；4）计算出图像全局的灰度均值，与预先设定的阈值进行比较；5）估测图像前景和背景；6）计算图像前景区域面积的大小与预先设定的阈值进行比较；7）将背景与正常情况的背景进行比较；8）出现以上异常行为后，标注提示信息、警报、保存当前异常图像。本发明的方法能及时检测出摄像头遭人为恶意破坏的异常情况，予以告警，并保存下异常情况的画面，无需人为对摄像头进行保护，该方法成本低廉，操作简单，大大节省了人力，快速方便，有效防止时间恶化，对安防有着很重要的意义。

主权项

1.一种检测摄像头遭人为恶意破坏的方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：1）摄像头采集一帧当前画面图像，该图像为彩色图像；2）将彩色图像转化为灰度图像；3）对图像进行滤波处理；4）计算出图像全局的灰度均值，若灰度均值大于预先设定的阈值，则认为摄像头受到了强光照射；5）若灰度均值小于预先设定的阈值，则估测图像前景和背景；6）计算图像前景区域面积的大小，将面积与预先设定的阈值进行比较，若高于阈值则认为摄像头被遮挡；7）若图像前景区域面积低于阈值，则将背景与正常情况的背景进行比较，若变化差异大于阈值，则可判定摄像头被移动；具体方法为：将正常背景图像的帧和异常背景图像的帧看成两个不同的类，将正常背景图像帧中的任意两帧进行比较，取比较结果的中值记为D1，表示类内差；将异常背景图像的帧与正常背景的帧进行比较，取比较结果的中值记为D2，表示类间差，令Dnorm=log(D2/D1)类间差越大，类内差越小，Dnorm越大，分属不同类的可能性越大，所以Dnorm大于阈值时可判断发生异常；8）出现以上异常行为后，在图片上标注提示信息，并给出异常警报，并保存当前异常图像。