[发明专利]一种欺诈用户的识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201610081149.6 申请日: 2016-02-04
公开(公告)号: CN107038449B 公开(公告)日: 2020-03-06
发明(设计)人: 郑杰比;李冰 申请(专利权)人: 中移信息技术有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 代理人: 许静;安利霞
地址: 518048 广东省深圳市福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种欺诈用户的识别方法及装置,该识别方法包括:获取第一话单数据以及第二话单数据;提取第一话单数据以及第二话单数据中与预定属性特征相对应的特征数据,根据特征数据对已知用户、历史欺诈用户以及待识别用户进行分箱处理,其中预定属性特征为用于确定待识别用户在一目标业务上是否存在异常行为的识别特征;根据分箱处理后的特征数据,分别计算待识别用户的综合评分以及异常用户的综合评分,其中异常用户包括已知用户中的欺诈用户以及历史欺诈用户;根据待识别用户的综合评分以及异常用户的综合评分,确定待识别用户是否为欺诈用户。本发明解决了解决现有的欺诈用户的有效识别方法均存在一定的局限性的问题。
搜索关键词: 一种 欺诈 用户 识别 方法 装置
【主权项】:
一种欺诈用户的识别方法,其特征在于,包括:获取第一话单数据以及第二话单数据,所述第一话单数据为一待识别用户在当前采样周期内的话单数据,所述第二话单数据包括多个已知用户在所述当前采样周期的上一个采样周期内话单数据以及历史欺诈用户的话单数据,其中所述已知用户包括至少一个欺诈用户和多个正常用户,所述历史欺诈用户为一预设数目的历史采样周期内的欺诈用户,所述历史采样周期为所述当前采样周期的上一个采样周期之前的采样周期;提取所述第一话单数据以及第二话单数据中与预定属性特征相对应的特征数据,根据所述特征数据对所述已知用户、历史欺诈用户以及待识别用户进行分箱处理,其中所述预定属性特征为用于确定所述待识别用户在一目标业务上是否存在异常行为的识别特征;根据分箱处理后的所述特征数据,分别计算所述待识别用户的综合评分以及异常用户的综合评分,其中所述异常用户包括所述已知用户中的欺诈用户以及历史欺诈用户;根据所述待识别用户的综合评分以及异常用户的综合评分,确定所述待识别用户是否为欺诈用户。
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