[发明专利]一种设备异常检测方法和装置有效
| 申请号： | 201610065727.7 | 申请日： | 2016-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN105738136B | 公开（公告）日： | 2019-01-22 |
| 发明（设计）人： | 贾维银;朱非白;宋海峰;汪湘湘 | 申请（专利权）人： | 合肥科博软件技术有限公司 |
| 主分类号： | G01M99/00 | 分类号： | G01M99/00 |
| 代理公司： | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 | 代理人： | 谢建云;赵爱军 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种设备异常检测方法，该方法包括：采集一组设备数据，一组设备数据包括至少一类数据项；计算该组设备数据中每类数据项的至少一种特征指标；根据计算的特征指标分别绘制各类数据项下的各种特征指标的特征指标趋势；每间隔预定时间间隔重复上述采集、计算和绘制的步骤；根据任意一类数据项下的任意一种特征指标的特征指标趋势获取该数据项下的该种特征指标的特征指标密度；以及将该特征指标密度与该类数据项下的该种特征指标的特征指标密度的异常报警门限比较，当该特征指标密度超过该特征指标密度的异常报警门限时，确定设备异常，并发出警报。本发明还提供了一种设备异常检测装置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 设备 异常 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种设备异常检测方法，该方法包括：采集一组设备数据，所述一组设备数据包括至少一类数据项，所述数据项的类型包括加速度、速度和位移；计算该组设备数据中每类数据项的至少一种特征指标；根据计算的特征指标分别绘制各类数据项下的各种特征指标的特征指标趋势；每间隔预定时间间隔重复上述采集、计算和绘制的步骤；根据任意一类数据项下的任意一种特征指标的特征指标趋势获取该数据项下的该种特征指标的特征指标密度，所述特征指标密度用来衡量特征指标趋势中高值点出现的概率大小；以及将所述特征指标密度与该类数据项下的该种特征指标的特征指标密度的异常报警门限比较，当所述特征指标密度超过所述特征指标密度的异常报警门限时，确定设备异常，并发出警报。
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