[发明专利]一种改进的三维人脸活体检测方法及其装置

摘要

本发明提供了一种改进的三维人脸活体检测方法及其装置，涉及人脸识别和图像处理技术邻域，所述方法包括：采集三维人脸图像；在所述三维人脸图像中选取多个特征点，并获取每一个特征点的邻域内各点的三维坐标信息；根据每一个特征点的邻域内各点的三维坐标信息计算每一个特征点的实际曲面曲率；根据每一个特征点的实际曲面曲率判断三维人脸图像是否来自于活体。本发明依据特征点的实际曲面曲率进行活体检测，使得检测结果的精确度高，检测结果具有鲁棒性和稳定性。

主权项

1.一种改进的三维人脸活体检测方法，其特征在于，包括：/n采集三维人脸图像；/n在所述三维人脸图像中选取多个特征点，并获取每一个特征点的邻域内各点的三维坐标信息，所述多个特征点包括：眉间、鼻根、左眼外眼角、左眼内眼角、右眼内眼角、右眼外眼角、鼻尖、鼻子左边缘、鼻子右边缘、鼻中处的特征点中的几种或者全部组合；/n根据每一个特征点的邻域内各点的三维坐标信息计算每一个特征点的实际曲面曲率，其中，所述实际曲面曲率为：实际高斯曲率和实际平面曲率；/n根据每一个特征点的实际曲面曲率判断三维人脸图像是否来自于活体，包括：/n预设每一个特征点的标准曲面类型，所述标准曲面类型为：/n眉间特征点处，K＝0，H＝0，其所在的曲面为平面型；/n鼻根特征点处，K＝0，H<0，其所在的曲面为马鞍面型；/n左眼外眼角特征点、左眼内眼角特征点、右眼内眼角特征点、右眼外眼角特征点处，K>0，H<0，其所在的曲面为凹面型；/n鼻尖特征点处，K>0，H>0，其所在的曲面为凸面型；/n鼻子左特征点、鼻子右特征点、鼻中特征点处，K>0，H<0，其所在的曲面为凹面型，其中，K为预设的每一个特征点的标准高斯曲率，H为预设的每一个特征点的标准平面曲率；/n根据每一个特征点的实际高斯曲率和实际平面曲率获得每一个特征点的实际曲面类型；/n通过将每一个特征点的实际曲面类型与该特征点的标准曲面类型进行比较，判断所述三维人脸图像是否来自于活体。/n