[发明专利]一种数据模型的确定方法及装置有效
| 申请号： | 201610031557.0 | 申请日： | 2016-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN106980623B | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 刘权;涂丹丹 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人： | 申健 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明的实施例提供一种数据模型的确定方法及装置，涉及计算机技术领域，可减少创建模型的个数，从而缩短在创建模型时所花费的时间，提升数据模型选择性能。该方法包括：根据接收到的数据模型确定请求，提取待分析的数据的数据特征向量；使用算法特征模型库中的多个算法特征模型分析数据特征向量，以确定算法库中与待分析的数据相关度最高的T个算法，算法特征模型库中的多个算法特征模型是根据预设的基准数据集分析算法库中的多个算法得到的，算法库包括用于处理待分析的数据的至少一个算法；分别使用算法库中的T个算法处理待分析的数据，以得到T个数据模型；将T个数据模型中与数据匹配程度最高的数据模型输出，以响应数据模型确定请求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据模型 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种数据模型的确定方法，其特征在于，包括：根据接收到的数据模型确定请求，提取待分析的数据的数据特征向量，所述数据特征向量用于反映所述待分析的数据的数据特征；使用算法特征模型库中的多个算法特征模型分析所述数据特征向量，以确定算法库中与所述待分析的数据相关度最高的T个算法，T≥1，所述算法特征模型库中的多个算法特征模型是根据预设的基准数据集分析所述算法库中的多个算法得到的，所述算法库包括用于处理所述待分析的数据的至少一个算法；分别使用所述算法库中的T个算法处理所述待分析的数据，以得到T个数据模型；将所述T个数据模型中与所述数据匹配程度最高的数据模型输出，以响应所述数据模型确定请求。
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