[发明专利]一种识别模型训练方法及系统以及智能终端

摘要

本发明公开了一种识别模型训练方法及系统以及智能终端，属于语音识别技术领域；方法为获取初始语音信号流；将初始语音信号流与预设的声纹模型进行匹配，获取匹配成功的识别语音流，并输出识别语音流；获取说话人的反馈语音流；根据预设的说话人分割算法和说话人聚类算法，获取反馈语音流关联于说话人的语音信号流；判断所有语音信号流中是否存在能够作为识别对象的语音信号流，并将能够作为识别对象的语音信号流作为识别信号流输出；将识别信号流分别与预先形成的复数个初始识别模型进行匹配，获取与识别信号流匹配成功的初始识别模型；将识别信号流作为追加的识别信号流的训练样本并依据训练样本对与识别信号流匹配成功的初始识别模型进行更新。

主权项

一种识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取包含至少一个说话人的初始语音信号流；将所述初始语音信号流与一预设的声纹模型进行匹配，获取匹配成功的识别语音流，并输出所述识别语音流；获取所述说话人的反馈语音流；根据预设的说话人分割算法和说话人聚类算法，获取所述反馈语音流关联于所述说话人的所述语音信号流；判断所有所述语音信号流中是否存在能够作为识别对象的所述语音信号流，并将能够作为识别对象的所述语音信号流作为识别信号流输出；将所述识别信号流分别与预先形成的复数个初始识别模型进行匹配，获取与所述识别信号流匹配成功的所述初始识别模型；将所述识别信号流作为追加的识别信号流的训练样本，并依据所述训练样本对与所述识别信号流匹配成功的所述初始识别模型进行更新。