[发明专利]一种球形译码算法的初值选取方法有效
| 申请号： | 201610018390.4 | 申请日： | 2016-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN105681236B | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 辜方林;王杉;魏急波;蒋海云;王欣;谭超强;石新新;杨博 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科学技术大学 |
| 主分类号： | H04L25/03 | 分类号： | H04L25/03;H04L27/34;H04B7/0413 |
| 代理公司： | 湖南省国防科技工业局专利中心 43102 | 代理人： | 冯青 |
| 地址： | 410073 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种球形译码算法的初值选取方法。首先，根据调制方式将离散星座点取值分布建模为等式约束条件，从而将ML检测模型转化为等式约束的最小值优化模型；其次，采用罚函数法将等式约束的最优化问题转化为无约束的最小值优化问题；然后，采用共轭梯度法获取无约束最优化问题的近似解；最后，基于星座图分布对该近似解进行量化操作，将得到的量化解作为SD算法的初值。根据信号的星座分布构建罚函数，采用共轭梯度法求解对应的带约束的最小值优化模型以获得可靠初值，从而在保证SD算法检测性能的同时，降低球形搜索的复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 球形 译码 算法 初值 选取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种球形译码算法的初值选取方法，根据信号的星座分布构建罚函数，采用共轭梯度法求解对应的带约束的最小值优化模型以获得可靠初值，从而在保证SD算法检测性能的同时，降低球形搜索的复杂度，其特征在于，步骤如下：第一步，根据调制方式将离散星座点取值分布建模为等式约束条件，从而将ML检测模型转化为等式约束的最小值优化模型；第二步，采用罚函数法将等式约束的最优化问题转化为无约束的最小值优化问题；第三步，采用共轭梯度法获取无约束最优化问题的近似解；第四步，基于星座图分布对该近似解进行量化操作，将得到的量化解作为SD算法的初值。
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