[发明专利]一种冶金煤气综合动态平衡调度系统及方法在审
申请号: | 201610009810.2 | 申请日: | 2016-01-06 |
公开(公告)号: | CN105787583A | 公开(公告)日: | 2016-07-20 |
发明(设计)人: | 张红蕾;彭卫革;王鑫;王艳凯;祖怀礼;陆需飞 | 申请(专利权)人: | 北京首钢自动化信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京华谊知识产权代理有限公司 11207 | 代理人: | 王普玉 |
地址: | 100041*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种冶金煤气综合动态平衡调度系统及方法,属于多种煤气平衡调度控制技术领域。基于实时状态数据、生产计划数据,在K最近邻分类算法模型、BP神经网络算法模型、RBF神经网络算法模型组合模型的基础上,对未来一段时间内的煤气产/消值、煤气柜位值、管网波动值进行预测,得到相应的预测值,并根据煤气平衡调度专家库,结合上面的预测值完成对煤气的动态平衡调度。优点在于,在完成对煤气平衡调度的基础上,又拓展了在线增添算法模型的功能,拓展了在线修正平衡调度专家库的功能,达到了在保证煤气系统稳定安全运行的情况下,实时修补系统缺陷的功能,从而可以更加合理的使用煤气,提供煤气的利用效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 冶金 煤气 综合 动态平衡 调度 系统 方法 | ||
【主权项】:
一种冶金煤气综合动态平衡调度系统,其特征在于,所述调度系统包括:数据采集存储模块:实时采集煤气产消数据,以及所需的预测参数和生产计划数据等基础原始状态数据;预测算法模型建立模块:用来建立相应的预测算法模型,并及时对预测算法模型进行修正;数据预测模块:根据K最近邻分类算法模型、BP神经网络算法模型、RBF神经网络算法模型进行组合使用对煤气柜位、管网波动进行预测,其中K最近邻分类算法模型用于判断当前数据是否在正常状态,属于正常状态范围内的数据,则交由BP神经网络算法模型进行预测;不在正常状态范围内的数据,则交由RBF神经网络算法模型进行预测;煤气产消平衡调度模块:用来根据预测的未来煤气产量、煤气存储量、管网波动值结合煤气用户生产计划,给出平衡调度方案,供用户参考使用。同时记录下操作工的调节量。平衡调度反馈追溯模块:用于用户反馈本系统煤气调节效果,对系统提供的最佳方案做修正。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
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