[发明专利]基于ILSP算法的同步DS‑CDMA信号盲解扩方法

摘要

本发明属于盲解扩技术领域，尤其涉及一种基于ILSP算法的同步DS‑CDMA信号盲解扩方法。本发明首先对接收到的同步短码DS‑CDMA信号的协方差矩阵进行特征分解，得到由各用户扩频码波形序列张成的信号子空间估计，然后根据扩频码的有限符号集特性，采用ILSP算法求得同步短码DS‑CDMA信号的扩频码序列矩阵估计，最后由估计得到的信号扩频序列矩阵解扩得到用户的信息码矩阵，完成盲解扩。本发明方法具有优良的盲解扩性能。

主权项

基于ILSP算法的同步DS‑CDMA信号盲解扩方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、非合作接收方截获到的DS‑CDMA信号经码元速率采样后为： 其中，r＝1,2,3,...,R，Ar为第r个用户的信号幅度，M为信息码个数，br为第r个用户的采用BPSK调制的信息码序列，cr为第r个用户的扩频序列，L为扩频因子，v(n)为方差为σ2的高斯白噪声；S2、求取截获的同步短码DS‑CDAM信号的扩频码序列张成的信号子空间矩阵，具体为：S21、同步短码DS‑CDMA信号建模成矩阵模型Y＝CABT+V，其中，L×R维矩阵C为扩频码矩阵，A＝diag([A1,A2,...,AR])为信号幅度对角阵，M×R维矩阵B为BPSK调制的信息码矩阵，V为方差为σ2的高斯白噪声矩阵；S22、由信号矩阵模型求得信号样本的协方差矩阵的估计和扩频序列张成的信号子空间估计矩阵其中，所述为信号协方差矩阵特征分解，最大的R个特征值对应的特征向量所组成的矩阵；S3、由S2所得信号子空间估计矩阵根据扩频序列的有限符号集特性，采用ILSP算法来求信息码矩阵C的估计矩阵其中，R×R维矩阵为模糊矩阵，具体实现步骤为：S31、令i＝0，随机初始化R×R维矩阵S32、令i＝i+1，计算计算其中，sign()为取符号运算；S33、重复S32直到方法收敛或达到最大迭代次数A，其中，所述方法收敛的条件为ε为收敛的门限值，最大迭代次数A为经验值；S34、重复S31‑S33H次，选择迭代效果最好的一次作为最终结果；S4、由S3得到扩频码估计矩阵对截获信号解扩得到用户信息码矩阵估计，完成盲解扩。