[发明专利]基于相对熵和灰色关联度的符号化多质量特性分析方法

摘要

本发明公开了一种基于相对熵和灰色关联度的符号化多质量特性分析方法，从系统功能结构和故障模式及影响因素入手，提取系统质量特性，确定多质量特性研究体系，收集系统各质量特性数据序列。应用等概率符号化方法将系统各质量特性数据序列进行符号化得到相应的符号化序列空间；研究各质量特性序列概率分布特性，得到符号序列频率统计直方图。考虑实际工程中系统各质量特性之间存在相关性以及不确定性等问题，运用符号动力学相对熵和灰色关联分析方法，分别从差异性和相似性两个角度对各质量特性符号化序列间耦合相关性进行量化表征；最终实现了对原各质量特性数据序列相关性和不确定性的表达。

主权项

1.一种基于相对熵和灰色关联度的符号化多质量特性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据系统的服役工况和功能结构对系统多质量特性相关性研究做出合理的假设，提取系统的质量特性，确定多质量特性研究体系；选择待研究的各质量特性，收集质量特性数据，形成各类质量特性数据时间序列；所述步骤S1中对系统多质量特性相关性研究做出合理的假设，具体包括：(1)不考虑产品维修过程中资源准备时间，即保障各种资源无限提供；(2)系统故障为独立事件；(3)系统修复如新；S2、将各质量特性数据时间序列进行符号化，形成各质量特性符号化序列；确定各质量特性数据时间序列的概率分布特性以及各质量特性符号化序列的频率统计直方图；S3、计算各质量特性符号化序列间的相对熵大小，得到各质量特性符号化序列间的差异性；S4、应用灰色关联分析法对多质量特性符号化序列间相关性进行建模分析；S5、对比步骤S3中得到的差异性与步骤S4中得到的相关性，从差异性和关联性两个角度反映多质量特性间的耦合相关特性和不确定性。