[发明专利]图像中血管结构的遮盖有效

专利信息
申请号: 201580015925.6 申请日: 2015-03-24
公开(公告)号: CN106573150B 公开(公告)日: 2019-11-08
发明(设计)人: 贾森·F·纳普;普拉文·卡库马努;史蒂夫·W·沃雷尔 申请(专利权)人: 河流技术有限公司
主分类号: A61N5/10 分类号: A61N5/10
代理公司: 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 代理人: 许天易
地址: 美国俄*** 国省代码: 美国;US
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摘要: 图像处理技术可以包括用于把在不同的采集方案获取的医学图像和/或体素数据归一化的方法,还包括一种用于从医学图像和/或体素数据中遮盖选定的解剖结构的方法,这些方法可以产生其他解剖结构的检测改善和/或渲染改善。例如,本发明提供的技术可以在计算机断层成像(CT)扫描中用于改善结节检测。虽然这里呈现的是在肺部的结节的情况,但是这些技术可以应用于其他进行小的修改的情况,例如,基于对乳房中腺的结构、薄壁组织结构和血管结构的遮盖,在整个乳房X线照相术或乳房断层融合技术领域,对于肿块和/或微钙化点的检测。
搜索关键词: 图像 血管 结构 遮盖
【主权项】:
1.一种图像处理的方法,所述方法包括:在处理一个或多个输入图像或图像容积之前执行第一过程,该第一过程是离线过程,该第一过程配置成根据合成数据和测量数据建立成对数据,其中该成对数据中的第一数据由已建立的目标数据组成,该成对数据中的第二数据由可观察的测量结果组成,所述第一过程包括:从表示一个或多个图像或图像容积的数据获得一个或多个图像分量,该获得步骤包括:归一化和预处理所述表示一个或多个图像或图像容积的数据以获得经处理的数据;从所述经处理的数据提取特征以获得一组所提取的特征;以及根据所述成对数据的第一数据和第二数据,基于所述一组所提取的特征,使用包括深度神经网络模型的至少一个神经网络模型实施基于模型的预测,以基于所述目标数据预测一个或多个图像分量;其中所述成对数据的第一数据包括表示将一个或多个图像分量去除的一个或多个图像或图像容积的数据,和表示将一个或多个模拟结构结合入该将一个或多个图像分量去除的一个或多个图像或图像容积的数据;在所述第一过程之后,对所述一个或多个输入图像或图像容积执行第二过程,所述第二过程包括:从所述表示一个或多个输入图像或图像容积的数据中去除所述基于模型预测的一个或多个图像分量中的至少一个,以获得具有遮盖的分量的一个或多个图像和/或图像容积。
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