[实用新型]目标检测装置有效
| 申请号： | 201520406732.0 | 申请日： | 2015-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN204946028U | 公开（公告）日： | 2016-01-06 |
| 发明（设计）人： | 华宝洪;汪蒲阳;扈戈洋;高斌;陈俊宇 | 申请（专利权）人： | 北京富兴隆科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京瑞思知识产权代理事务所(普通合伙) 11341 | 代理人： | 李涛 |
| 地址： | 100070 北京市丰*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本实用新型公开了一种目标检测装置，所述装置包括：特征图检测设备，滤波设备和分类检测设备。本实用新型通过可变形部件模型以及多个SVM分类器实现目标检测，不仅能够显著提升检测效率、检测精度，检测精度和性能已经能够满足实际要求，并有望在短期内达到大规模工业化的应用。可以应用在车流量统计、人流量统计、汽车安全驾驶、车辆违规检测等方面。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 装置 | ||
【主权项】：
一种目标检测装置，其特征在于，所述装置包括：特征图检测设备，获取输入图像的特征图及两倍分辨率特征图并传输给滤波设备；滤波设备，包括一个根滤波器和多个部件滤波器；所述根滤波器接收所述特征图检测设备传输过来的特征图并作用在所述特征图上抓取目标物体的全局特征，将所述全局特征传输给分类检测设备；各个所述部件滤波器接收所述特征图检测设备传输过来的所述两倍分辨率的特征图并作用在所述两倍分辨率的特征图上抓取目标物体的局部特征，将所述局部特征传输给所述分类检测设备；分类检测设备，包括基于EM算法训练的多个SVM分类器，用于接收所述滤波设备传输过来的目标物体的全局特征以及局部特征，并根据所述目标物体的全局特征以及局部特征，识别所述输入图像中的目标物体，输出检测结果。
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