[发明专利]面向不确定数据模型中的效用项集挖掘方法在审
| 申请号： | 201510974903.4 | 申请日： | 2015-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN105608182A | 公开（公告）日： | 2016-05-25 |
| 发明（设计）人： | 兰雨晴;王洋 | 申请（专利权）人： | 一兰云联科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京汇智英财专利代理事务所(普通合伙) 11301 | 代理人： | 刘祖芬 |
| 地址： | 100191 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种面向不确定数据模型中的效用项集挖掘方法，包括步骤：S1、验证项集的事务加权效用和期望支持度，将通过验证的项集作为候选集形成总候选集；以及S2、通过不确定数据模型验证总候选集中各项集的效用得到基于不确定性的高效用项集。其中，所述事务加权效用等于不确定数据模型中所有包含该项集的事务的事务效用之和，构成总候选集的项集包括通过步骤S1验证的k项集，其中，k＝1、2、3……n，n为不确定数据模型的项数最多的事务的项数，k大于1时，k项集是用总候选集中的k-1项集作为子集再通过步骤S1验证得到的。本发明通过在现有挖掘方法中加入优化方法，达到了节省资源的消耗，降低运行时间的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 不确定 数据模型 中的 效用 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
一种面向不确定数据模型中的效用项集挖掘方法，其特征在于，其包括如下步骤：S1、验证项集的事务加权效用和期望支持度，将通过验证的项集作为候选集形成总候选集；以及S2、通过不确定数据模型验证总候选集中各项集的效用得到基于不确定性的高效用项集。
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