[发明专利]一种基于图像识别的麦穗粒数计算的方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于图像识别的麦穗粒数计算的方法，包括以下步骤：S1、获取麦田图像，并对麦田图像进行灰度处理；S2、根据麦田图像截取麦穗图像，并将麦穗图像竖直排列，每一个麦穗图像仅包含一棵麦穗；S3、设置经验阈值；S4、计算麦穗图像的纹理特征，并根据经验阈值对麦穗图像进行分割，获得分割图像，分割图像中，麦穗粒与背景区别显示；S5、根据分割图像统计麦穗粒数。本发明根据实时获取的图像截取的麦穗图像，然后自动计算麦穗的粒数，为小麦产量估计提供了一种更快速的、智能的方法，有利于更精确地对小麦的产量进行估计，更清楚的了解小麦生长情况。

主权项

1.一种基于图像识别的麦穗粒数计算的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取麦田图像，并对麦田图像进行灰度处理；S2、根据麦田图像截取麦穗图像，并将麦穗图像竖直排列，每一个麦穗图像仅包含一棵麦穗；S3、设置经验阈值；S4、计算麦穗图像的纹理特征，并根据经验阈值对麦穗图像进行分割，获得分割图像，分割图像中，麦穗粒与背景区别显示；S5、根据分割图像统计麦穗粒数；步骤S5包括以下分步骤：S51、遍历分割图像的列，选取可靠列；可靠列中，当列波形在预设平均值处水平截取时可得到至少S个波宽不小于W的凸起波峰；S52、统计各可靠列中凸起波峰宽度的总和，并获取可靠列中波峰宽度的中值，总和除以中值获得对应的列粒数估计值；S53、集合所有可靠列的列粒数估计值形成粒数估计向量；S54、去掉粒数估计向量中的最大值和最小值，求取列粒数估计向量的平均值作为单侧麦穗粒数；S55、单侧麦穗粒数乘以4获得麦穗粒数。