[发明专利]一种基于内容的图像美学质量提升方法

摘要

本发明公开了一种基于内容的图像美学质量提升方法，跟据预先训练好的类别分类器，对需调整的图像进行四大类别的图像分类，分别是人脸类别图像，建筑类别图像，夜景类别图像和其它类别图像。针对四大类别图像，分别对其进行相应的图像美学质量提升。人脸类别图像采用双边滤波的人脸磨皮处理；建筑类别图像采用调整水平和垂直平面的方法处理；夜景类别图像采用去除动态模糊处理；其它类别图像通过图像裁剪来调整图像构图处理。本发明在图像美学质量提升上会根据图像内容进行自适应调节，并且算法实现简单，易适配于运算能力弱的移动终端上实现。

主权项

1.一种基于内容的图像美学质量提升方法，其特征在于，包括以下步骤：S1图像内容感知识别S1.1收集四大类别的图像照片，分别是人脸、建筑、夜景和其它类别的图像，并将图像组成训练集；所述其它类别的图像为除人脸、建筑、夜景以外的图像；S1.2提取训练集中每张图像的SIFT特征，送入多类的SVM支持矢量机进行训练，得到四大类别图像的分界面模型；S1.3将需调整的图像送入S1.2步骤所得的四大类别图像的分界面模型，得到其对应的类别输出：S2根据需调整的图像类别来进行图像质量调整:S2.1如果需调整的图像是人脸类别图像，对人脸区域采用双边滤波器进行肤色滤波；S2.2如果需调整的图像是建筑类别图像，图像质量调整过程如下：S2.2.1进行Canny边缘检测，得到图像边缘的二分图；S2.2.2进行霍夫变换的直线检测，检测出需调整的图像中所有的直线，计算最长的直线与水平方向的夹角θ'；S2.2.3对需调整的图像进行几何变换：以步骤S2.2.2得到的最长的直线为基准，旋转图像，使图像中的建筑垂直于水平面；S2.3如果需调整的图像是夜景类别图像，进行去模糊处理；S2.4如果需调整的图像是其它类别图像，通过修改图像构图优化图像美学质量：S2.4.1采用基于图像的显著度的图像主题区域检测方法，提取图像主题区域；S2.4.2根据主题区域裁剪子图像；S2.4.3使用图像美学评分系统计算子图像的美学评分；S2.4.4选择美学评分最高的子图像并保存，最高评分的子图像是构图优化的结果。