[发明专利]增强型稀疏表示高光谱图像分类装置及方法

摘要

本发明涉及高光谱图像分类领域，具体公开基于空间信息约束的增强型稀疏表示高光谱图像分类装置。本发明利用正规化欧氏距离计算重构像元与原始像元之间的相似度，在计算像元类别归属时引入类别特征信息，对以待测像元为中心的八邻域内的空间信息进行提取，设置空间信息权值，将空间分类信息权值与经过正规化欧氏距离计算的光谱相似度相结合，构成基于空间信息与光谱信息的分类模型；对待测像元类别进行多次规划，重新计算残差值与空间信息权值。本方法能够有效提升高光谱图像的分类精度，具备较强的泛化能力。

主权项

1.增强型稀疏表示高光谱图像分类装置，其特征在于，包括：稀疏表示残差值重新计算模块、空间分类信息与光谱分类信息融合模块、待测像元类别多次循环计算模块，稀疏表示残差值重新计算模块：利用初始分类结果将残差向量进行分组，构成残差向量集，计算对应频段每一个类别的残差向量集的方差向量，将对角化的方差向量作为正规化欧氏距离中的对角矩阵，计算重构像元与待测像元的相似度；空间分类信息与光谱分类信息融合模块：利用待测像元周围八邻域内像元的类别标签，设置空间信息约束权值，根据稀疏表示残差值和空间信息权值，判断待测像元的类别；待测像元类别多次循环计算模块：将空间分类信息与光谱分类信息融合模块确定的待测像元的类别作为初始条件，对残差向量进行重新分组，调用稀疏表示残差值重新计算模块重新计算待测像元的新类别，直至达到设置的循环次数，输出分类结果。