[发明专利]一种基于忆阻器阵列的WTA神经网络及其应用

摘要

本发明属于神经网络技术领域，涉及一种基于忆阻器阵列的WTA神经网络及其应用。通过忆阻器阵列设计实现该WTA神经网络及其应用即分类器模型，并由此提出可用于皮肤病特征的分类识别方法。其中，WTA模型由忆阻器，MOSFET，电容器，电阻器和电源构成，在此基础上，导出基于忆阻器阵列WTA神经网络的分类器。其目的是用忆阻器来实现WTA神经网络及其分类器，探索忆阻器在神经网络及其医学决策的应用。与传统WTA神经网络对比，本发明使用忆阻器阵列设计的分类器具有优良的性能，可以将其应用于医学疾病分类等领域。

主权项

一种基于忆阻器阵列的WTA神经网络，最少具有两个神经元，其特征在于：每个神经元都是由忆阻器、MOS管、电容器、电阻器和直流电源构成的；对于具有N个神经元的网络，每个神经元由N‑1个忆阻器、N‑1个MOS管、N‑1个直流电源、一个电阻以及一个电容组成，其中N≥2且每个忆阻器的一端接地，另外一端分别与其它N‑1个神经元的输入相连，每个MOS管的源极连接到输入端，栅极分别连接到其它N‑1个神经元的输入端，漏极分别与N‑1直流电源串联后接地，电阻与电容并联，一端连接到输入端，另外一端接地；该神经网络的输入是电流，输出是电压。