[发明专利]一种调度控制系统不完整数据参数的估计方法和装置

摘要

本发明公开了一种调度控制系统不完整数据参数的估计方法和装置，包括确定需要估计的数据参数；根据确立的数据参数，建立估计模型；根据估计模型利用混沌映射确定数据参数的初始值；根据确定的初始值和估计模型，对数据参数按照进化规则做进化操作，直到迭代进化得到最优估计值。因此，本发明所述的调度控制系统不完整数据参数的估计方法和装置能够估计不完整数据参数，得到准确的数据参数，从而获得缺失数据的估计值。

主权项

1.一种调度控制系统不完整数据参数的估计方法，其特征在于，包括步骤：确定需要估计的数据参数；根据确立的数据参数，建立估计模型；根据估计模型利用混沌映射确定数据参数的初始值，所述混沌映射采用logistic映射；根据确定的初始值和估计模型，对数据参数按照进化规则做进化操作，直到迭代进化得到最优估计值；所述根据确定的初始值和估计模型对数据参数按照进化规则做进化操作包括：首先根据遗传算法中的进化思想，保留目标函数值较高的参数，淘汰目标函数值较低的参数，对部分参数进化，并且保持参数的数量不变；然后保留下来的参数个体进行交叉、变异操作；所述的交叉的操作进化过程为：设Pc为交叉概率，参数种群中含有m个参数个体，从参数种群中选取m·Pc个染色体进行交叉操作；假设θ1,θ2,…,θm表示参数种群的父代，将其随机选择两个参数θk,θl组成交叉对，记作(θk,θl)，k,l∈(1,2,…,m)且k≠l；所述变异的操作进化过程为：设θk是某代参数种群中的一个个体，其中均值为(μk1,…,μki,…,μkK)，μki∈[mini,maxi](i＝1,2,…,K)；在(1,2,…,K)中随机选择r，按下式进行变异，则变异后的均值为(μk1,…,μ'kr,…,μkK)，可得到变异后的参数θ′k；式中,random(·)为产生均匀分布的随机函数，产生一个随机数；η∈[0,1]为一个随机数，G为变异最大代数，g为当前变异代数，β是决定非一致性程度的参数；其中，交叉概率Pc＝0.8，变异概率Pm＝0.06。