[发明专利]一种逐日蔬菜价格的预测方法和装置有效

专利信息
申请号: 201510522041.1 申请日: 2015-08-24
公开(公告)号: CN105046372B 公开(公告)日: 2021-07-16
发明(设计)人: 翟志宏;林镇国;黄俊;郑璟;李春梅;杨永聪;陈卓煌 申请(专利权)人: 广州市气候与农业气象中心
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q30/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510080 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例提供一种逐日蔬菜价格的预测方法和装置,所述方法包括:取得所预测蔬菜价格的逐日数据,所述逐日数据至少包括蔬菜逐日的价格和对应的气象数据;将所述蔬菜的逐日数据转换为逐月数据或逐季数据,将所述逐月数据或逐季数据进行数据处理后,得到影响蔬菜价格逐月波动项或逐季波动项,将所述逐月波动项或逐季波动项转换为逐日波动项;检验所述逐日波动项,得到所述蔬菜价格和所述气象数据之间是否有稳定的相关性;当所述蔬菜价格和气象数据之间具有所述稳定的相关性,则利用预测模型预测所述蔬菜价格。本发明实现了基于气象因素的蔬菜价格逐日预测。
搜索关键词: 一种 逐日 蔬菜 价格 预测 方法 装置
【主权项】:
一种逐日蔬菜价格的预测方法,其特征在于,包括:数据输入步骤,取得所预测蔬菜价格的逐日数据,所述逐日数据至少包括蔬菜逐日的价格和对应的气象数据;数据处理步骤,将所述逐日数据转换为逐月数据或逐季数据,将所述逐月数据或逐季数据进行数据处理后,得到影响蔬菜价格逐月波动项或逐季波动项,将所述逐月波动项或逐季波动项转换为逐日波动项;检验步骤,检验所述逐日波动项,得到所述蔬菜价格和所述气象数据之间是否有稳定的相关性;预测步骤,当所述蔬菜价格和气象数据之间具有所述稳定的相关性,则利用预测模型预测所述蔬菜价格。
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