[发明专利]一种逐日蔬菜价格的预测方法和装置有效
申请号: | 201510522041.1 | 申请日: | 2015-08-24 |
公开(公告)号: | CN105046372B | 公开(公告)日: | 2021-07-16 |
发明(设计)人: | 翟志宏;林镇国;黄俊;郑璟;李春梅;杨永聪;陈卓煌 | 申请(专利权)人: | 广州市气候与农业气象中心 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q30/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 510080 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种逐日蔬菜价格的预测方法和装置,所述方法包括:取得所预测蔬菜价格的逐日数据,所述逐日数据至少包括蔬菜逐日的价格和对应的气象数据;将所述蔬菜的逐日数据转换为逐月数据或逐季数据,将所述逐月数据或逐季数据进行数据处理后,得到影响蔬菜价格逐月波动项或逐季波动项,将所述逐月波动项或逐季波动项转换为逐日波动项;检验所述逐日波动项,得到所述蔬菜价格和所述气象数据之间是否有稳定的相关性;当所述蔬菜价格和气象数据之间具有所述稳定的相关性,则利用预测模型预测所述蔬菜价格。本发明实现了基于气象因素的蔬菜价格逐日预测。 | ||
搜索关键词: | 一种 逐日 蔬菜 价格 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种逐日蔬菜价格的预测方法,其特征在于,包括:数据输入步骤,取得所预测蔬菜价格的逐日数据,所述逐日数据至少包括蔬菜逐日的价格和对应的气象数据;数据处理步骤,将所述逐日数据转换为逐月数据或逐季数据,将所述逐月数据或逐季数据进行数据处理后,得到影响蔬菜价格逐月波动项或逐季波动项,将所述逐月波动项或逐季波动项转换为逐日波动项;检验步骤,检验所述逐日波动项,得到所述蔬菜价格和所述气象数据之间是否有稳定的相关性;预测步骤,当所述蔬菜价格和气象数据之间具有所述稳定的相关性,则利用预测模型预测所述蔬菜价格。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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