[发明专利]提取文档中关键词的方法及装置有效
| 申请号： | 201510512363.8 | 申请日： | 2015-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN105069143B | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 姜迪;石磊;林鸿宇 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆;胡彬 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种提取文档中关键词的方法及装置，其中所述方法包括：根据隐含主题向量模型训练得到与文档信息相关的至少一个主题向量和至少一个词向量，所述隐含主题向量模型为主题模型和词向量的融合模型；计算所述词向量和主题向量之间的距离；根据词向量与所述主题向量之间的距离，选取预设个数词向量对应的词作为所述文档的关键词。本发明实施例能够提取出的精确表达文档信息的关键词信息。 | ||
| 搜索关键词： | 提取 文档 关键词 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种提取文档中关键词的方法，其特征在于，包括：根据隐含主题向量模型训练得到与文档信息相关的至少一个主题向量和至少一个词向量，所述隐含主题向量模型为主题模型和词向量的融合模型，训练得到与文档信息相关的至少一个主题向量和至少一个词向量具体包括：将所述文档加入训练资料库中，为所述训练资料库中的每个文档的每个主题和每个词分别构建初始主题向量和初始词向量，根据所述初始主题向量和初始词向量建立所述训练资料库中所有文档的联合似然函数，对所述联合似然函数进行参数估计得到所述主题向量和词向量；计算所述词向量和主题向量之间的距离；根据词向量与所述主题向量之间的距离，选取预设个数词向量对应的词作为所述文档的关键词。
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