[发明专利]聚众事件检测方法及系统

摘要

本发明公开一种聚众事件检测方法，包括对视频帧图像进行行为描述和构建行为建模，获取聚众识别指标；对指标进行判断，当指标大于预定阀值时，确定发生聚众事件；其中，对图像进行行为描述和构建行为建模，获取聚众识别指标包括获取视频帧图像中运动目标的团块；计算视频帧图像的视频帧能量；对视频帧图像中每个像素点建立基于核密度估算的背景模型；根据背景模型获取视频帧图像的信息熵；根据视频帧能量和信息熵构建聚众事件识别指标模型，获取聚众识别指标。通过本发明的方法，能够方便快捷的对聚众异常事件进行检测，大力降低视频监控人员的工作量，大幅提高工作效率，降低在安保领域的人力和财力投入。

主权项

聚众事件检测方法，包括：对视频帧图像进行行为描述和构建行为建模，获取聚众识别指标；对所述指标进行判断，当所述指标大于预定阈值时，确定发生聚众事件；其中，所述对图像进行行为描述和构建行为建模，获取聚众识别指标包括：获取所述视频帧图像中运动目标的团块；计算所述视频帧图像的视频帧能量；对所述视频帧图像中每个像素点建立基于核密度估算的背景模型；根据所述背景模型获取所述视频帧图像的信息熵；根据所述视频帧能量和信息熵构建聚众事件识别指标模型，获取聚众识别指标；其中，所述获取所述视频帧图像中的运动目标的团块包括：通过运动物体检测算法获取二值化后的运动目标；对所述二值化后的运动目标进行图像形态学处理，得到完整无空洞的团块；提取所述无空洞的团块的封闭区域边界；其中，所述提取所述无空洞的团块的封闭区域边界包括：确定二值化后的图像中的目标点和非目标点，根据所述目标点和非目标点获取目标区域；根据所述目标区域，获取所述团块的沿X轴和Y轴方向的最大刻度和确定坐标原点；以所述坐标原点为左上角，选取2*2大小的窗口作为观察窗，遍历所述目标区域，获取边界观察窗，将所述边界观察窗的编号按顺时针排列的方式存入边界数组中；依次读取所述边界数组中的编号，将对应编号的观察窗的中心像素点相连接，生成封闭区域边界。