[发明专利]人工神经网络和脉冲神经网络的混合计算系统有效

专利信息
申请号: 201510419414.2 申请日: 2015-07-16
公开(公告)号: CN105095966B 公开(公告)日: 2018-08-21
发明(设计)人: 施路平;裴京;王栋;邓磊;李国齐 申请(专利权)人: 北京灵汐科技有限公司
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04
代理公司: 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 代理人: 哈达
地址: 100036 北京市海淀区西*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种人工神经网络和脉冲神经网络的混合计算系统,包括:多个神经网络计算单元,该多个神经网络计算单元中一部分为人工神经网络计算单元,承担人工神经网络计算,另一部分为脉冲神经网络计算单元,承担脉冲神经网络计算,该多个基本计算单元按照一定的拓扑结构相互连接,共同实现神经网络计算功能。该混合计算系统结合了人工神经网络和脉冲神经网络两种神经网络的计算模式,能进行实时快速、多模态或复杂时空信号计算并能保证计算的精确度。
搜索关键词: 人工 神经网络 脉冲 混合 计算 系统
【主权项】:
1.一种人工神经网络和脉冲神经网络的混合计算系统,其特征在于,包括:至少两个基本计算单元,该至少两个基本计算单元中,至少一个为人工神经网络计算单元,承担人工神经网络计算,至少一个为脉冲神经网络计算单元,承担脉冲神经网络计算,该至少两个基本计算单元按照拓扑结构相互连接,共同实现神经网络计算功能;其中所述基本计算单元包括两种运行模式:人工神经网络模式与脉冲神经网络模式,所述基本计算单元通过配置自身参数在上述两种运行之间切换。
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