[发明专利]医院疾病管理智能分析和评估系统

摘要

本发明公开了一种医院疾病管理智能分析和评估系统，用户查询终端用于根据医院管理质量评估模块的评估结果，实现医疗质量、医疗效率、医疗效益及病人满意度四维度的院内医院精益管理和医院间对比评估。本发明不仅实现不了不同维度间的多种筛选、自由组合及360度全方位动态对比，也实现了同种维度间的多种筛选、组合及全方位对比，通过在医院大数据专业分析、医院管理决策支持及医院管理不同维度比对，清晰明确医院管理中存在的问题及排名、定位，实现包括ICD诊断、疾病诊断相关分组DRG病种、临床医生、临床科室、地区医院间等的综合比对及排名，清楚比对对象在行业间的优劣势，即可即可清晰定位，推动医院精益管理及提升医院综合竞争能力。

主权项

1.医院疾病管理智能分析和评估系统，其特征在于，包括患者终端、评估服务器和用户查询终端，患者终端和用户查询终端分别通过通信网络与评估服务器相连；所述的患者终端上设置有集症随访APP，用于动态采集出院后病人的满意度信息；所述的评估服务器包括临床数据导入接口模块、医院管理质量评估模块和用户查询接口模块：临床数据导入接口模块用于连接医院临床数据中心，导入临床数据以供医院管理质量评估模块进行医疗管理质量的评估；医院管理质量评估模块用于根据医院临床数据实现对每个入院病人在死亡率、住院天数和医疗成本的入院风险预测，通过在医院各病种管理的历史性数据中找出对影响最终治疗结果的普遍规律和可量化因素，推测出当前有同类疾病程度和相似特征的病人的死亡率、住院天数和医疗成本的预测发生值；用户查询接口模块用于向用户查询终端提供用户接口；所述的用户查询终端用于根据医院管理质量评估模块的评估结果，实现不同维度间的多种筛选、自由组合及全方位对比，同时实现同种维度间的多种筛选、组合及全方位对比；用户查询终端也能够通过评估服务器查询出院病人反馈的满意度评估，并实现在同一标准上的病人满意度的分析及对比；所述的医院管理质量评估模块包括一个历史性数据筛选与建模单元、一个当前数据筛选与预值计算单元：历史性数据筛选与建模单元包括历史数据导入模块、数据清理模块、疾病诊断相关分组DRG和模型归类模块、合并发症归类集合模块、变量统计检验和筛选模块、统计学模型建立模块、模型质量验证模块：历史数据导入模块用于从医院数据库中导入历史性出院病人数据；数据清理模块用于完成数据鉴别和清理，筛选出坏数据和极值数据并予以删除；疾病诊断相关分组DRG和模型归类模块用于完成疾病诊断相关分组DRG和模型的归类，实现对疾病诊断相关分组的归类集合、模型分类、编号归类集合；合并发症归类集合模块用于完成入院时疾病和有关健康问题的国际统计分类ICD合并发症的归类集合，实现对入院病人合并症和并发症的归类；变量统计检验和筛选模块用于实现对具有统计学显著意义的变量进行筛选；统计学模型建立模块用于完成统计学模型的建立，病人死亡率数据采用逻辑回归模型，住院天数和成本的数据则采用多元线性回归模型，通过建模最终形成预测的量化公式；模型质量验证模块用于采用统计学中的C‑Index检验和R‑square检验方法对模型在样本人群和非样本人群进行计算，依据相应的结果进行评定；当前数据筛选与预值计算单元包括当前数据导入模块、数据清理模块、疾病诊断相关分组DRG和模型归类模块、合并发症归类集合模块、入院风险预测值计算模块：当前数据导入模块用于从医院数据库中导入当前出院病人数据；数据清理模块用于完成数据鉴别和清理，筛选出坏数据并予以删除；疾病诊断相关分组DRG和模型归类模块用于完成疾病诊断相关分组DRG和模型的归类，实现对疾病诊断相关分组的归类集合、模型分类、编号归类集合；合并发症归类集合模块用于完成入院时疾病和有关健康问题的国际统计分类ICD合并发症的归类集合，实现对入院病人合并症和并发症的归类；入院风险预测值计算模块用于实现对每个入院病人在死亡率、住院天数和医疗成本的入院风险预测；疾病的风险预测指通过在医院各病种管理的历史性数据中找出对影响最终治疗结果的普遍规律和可量化因素，推测出当前有同类疾病程度和相似特征的病人的死亡率、住院天数和医疗成本的预测发生值；预测值的算法公式如下：预期死亡率为：其中，bi表示显著相关性系数，b0表示模型截距，n表示病人的显著相关性变量个数；住院天数和医疗成本为：其中，b0表示模型截距，MSE表示模型的平方误差，bi表示显著相关性系数，0.5为统计偏差修正值。