[发明专利]一种分布式光伏输出功率短期预测模型建模方法

摘要

本发明公开了一种分布式光伏输出功率短期预测模型建模方法，它包括从电力机构获取光伏历史出力数据，从气象监测点获取光伏出力采样时刻对应的气象因素数据，进行归一化处理；利用皮尔逊相关系数分析法分析得到光伏出力与光照强度、温度和风速数据之间的相关系数；将相关系数不小于0.5的气象因素数据通过灰色关联度分析法进行分析，确定待预测日的相似日；将相似日的光伏出力数据和相关系数不小于0.5的气象因素数据作为模型的输入条件构建                                               支持向量回归机预测模型；通过两阶段确定模型参数，得到完整的分布式光伏输出功率短期预测模型；解决了现有技术采用传统统计法对短期光伏出力进行预测，适用性低，预测精度低等问题。

主权项

一种分布式光伏输出功率短期预测模型建模方法，它包括下述步骤：步骤1、从电力机构获取光伏出力历史数据，从气象监测点获取光伏出力采样时刻对应的气象因素数据，它包括光照强度、温度和风速数据，进行归一化处理；步骤2、利用皮尔逊相关系数分析法分析归一化处理后的数据，得到光伏出力与光照强度、温度和风速数据之间的相关系数；步骤3、将相关系数不小于0.5的气象因素数据通过灰色关联度分析法进行分析，确定待预测日的相似日；步骤4、将相似日的光伏出力数据和相关系数不小于0.5的气象因素数据作为模型的输入条件构建支持向量回归机预测模型；步骤5、通过两阶段确定支持向量回归机预测模型参数，得到完整的分布式光伏输出功率短期预测模型。