[发明专利]基于视频的局部特征描述子的压缩方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于视频的局部特征描述子的压缩方法和系统，用以解决现有技术中视频局部特征描述子的压缩问题。所述方法包括预测、量化、熵编码，其中预测包括帧内预测、帧间预测、重构帧预测，通过预设的优化策略从三种模式的预测信号中选择最佳预测信号，而后计算预测信号的残差系数，对残差系数进行量化得到量化系数，再对量化系数进行熵编码，输出熵编码后形成的码流，完成对视频的局部特征描述子的压缩。通过本发明对视频局部特征描述子进行压缩，在联合视频内容的基础上，使压缩后的视频局部特征数据得到紧凑的表示，达到高的压缩比，同时提高了视频数据的检索效率。

主权项

一种基于视频的局部特征描述子的压缩方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：对当前局部特征描述子进行帧内预测得到第一预测信号，对所述当前局部特征描述子进行帧间预测得到第二预测信号，对所述当前局部特征描述子进行重构帧预测得到第三预测信号；通过预设的优化策略对所述第一预测信号、第二预测信号、第三预测信号进行计算并选择满足所述预设的优化策略的预测信号为最终预测信号，计算所述最终预测信号的残差系数；对所述残差系数进行标量或矢量量化得到量化系数；对所述量化系数进行熵编码，输出二值化码流。