[发明专利]一种轴承故障检测方法有效

专利信息
申请号: 201510073195.7 申请日: 2015-02-11
公开(公告)号: CN104614182B 公开(公告)日: 2019-01-25
发明(设计)人: 王杨;高峰;贾兵 申请(专利权)人: 大连测控技术研究所
主分类号: G01M13/045 分类号: G01M13/045
代理公司: 大连格智知识产权代理有限公司 21238 代理人: 林青
地址: 116013 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 一种轴承故障检测方法,包含采集信号、获取故障特征频率、分析、滤波处理、提取门限、故障判别六个步骤。其有益效果是综合利用功率谱与小波变换提取包络谱的特征结果,判断在轴承检测过程中的线谱为干扰线谱还是故障线谱,有效地提高了轴承检测的效率和准确度。方法简单,计算量小,易于实现,可以在电脑中实时显示检测结果,完全实现轴承检测的自动化和智能化。
搜索关键词: 一种 轴承 故障 检测 方法
【主权项】:
1.一种轴承故障检测方法,包含以下步骤:(1)利用采集系统采集轴承振动信号,将振动传感器和待检测轴承固定在测试机床上,振动传感器与待检测轴承外环相接触,待检测轴承内环可随机床工件转动,振动传感器的输出与计算机采集卡电连接,采集卡将接收的轴承振动信号X(k)实时输入到计算机中;(2)根据轴承参数设定轴承故障特征频率,将轴承回转频率(Hz),滚动体个数z,滚动体直径d(mm),轴承节圆直径D(mm),接触角β输入到计算机中,利用如下公式获取轴承故障特征频率:内圈故障频率:外圈故障频率:滚动体故障频率:保持架故障频率:(3)对采集的轴承振动信号进行功率谱分析和小波变换分析,以1s数据为分析长度,对采集的信号进行傅里叶变换:,再令,其中X*(k)为X(k)的共轭,得到信号的功率谱;利用‘db5’小波对数据做四重小波分解,对小波分解后的各频段做希尔伯特变换,去掉均值后在取其模值,对模值再次求其功率谱得到各频段的包络谱;(4)利用计算机对步骤(3)中得到的功率谱和包络谱进行滤波处理,得到功率谱和包络谱的连续谱,滤波处理利用的数学公式为双向α滤波器,其具体计算式如下:其中为数据序列,它是由连续谱和一系列线谱组成的,为其倒转序列,为正向滤波的输出,为反向滤波输出,为双向滤波器的输出,=0.9为递归系数;(5)在计算机中设置初始门限VH为3dB~6dB,利用步骤(4)中提取的功率谱以及包络谱的连续谱作为动态门限,将动态门限与初始门限VH相加,即可分别得到功率谱以及包络谱的线谱特征提取门限,判断轴承故障特征频率处的幅值是否大于线谱特征提取门限,从而判定特征频率处是否存在线谱;(6)根据功率谱和包络谱中是否存在线谱,计算机自动判别轴承故障,具体方法如下:(i)当检测轴承外圈、内圈故障时,振动传感器与待检测轴承外环相接触,功率谱存在线谱,而小波变换提取的包络谱中无线谱,则认为该线谱为干扰线谱,判定不存在故障;小波变换提取的包络谱中存在线谱则认为该线谱为故障特征线谱,判定存在故障;(ii)当检测轴承滚动体、保持架故障时,振动传感器与待检测轴承外环相接触,功率谱或小波变换提取的各包络谱存在线谱,则认为该线谱为故障特征线谱,利用故障特征线谱的有无,判定轴承滚动体、保持架的故障,即有故障特征线谱则认为存在故障,无故障特征线谱则认为不存在故障。
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