[发明专利]一种基于BP神经网络的风电场理论功率确定方法在审
| 申请号： | 201410808228.3 | 申请日： | 2014-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN104484704A | 公开（公告）日： | 2015-04-01 |
| 发明（设计）人： | 赵艳青;冯双磊;王勃;王伟胜;刘纯;白恺;姜文玲;柳玉;王铮;刘辉;杨红英;张菲;赵俊屹;杨超颖 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;中国电力科学研究院;国网冀北电力有限公司电力科学研究院;中电普瑞张北风电研究检测有限公司;国网山西省电力公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于BP神经网络的风电场理论功率确定方法，包括以下步骤：历史气象要素数据与风电场发电功率数据的预处理；建立BP神经网络的数学模型；确定风电场理论功率。本发明提供的基于BP神经网络的风电场理论功率确定方法，考虑到气象要素，能大幅降低风电场的运维成本，也可避免流场计算过程中由于距离过长、参数或方法选择不当引入的误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 电场 理论 功率 确定 方法 | ||
【主权项】：
一种基于BP神经网络的风电场理论功率确定方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤1：历史气象要素数据与风电场发电功率数据的预处理；步骤2：建立BP神经网络的数学模型；步骤3：确定风电场理论功率。
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