[发明专利]利用聚类分析进行模型优选的方法

摘要

本发明公开了一种利用聚类分析进行模型优选的方法，步骤如下：步骤一、建立多个三维定量地质模型，统计各模型中每一网格节点属性值并对属性值进行标准化处理，计算任意两模型的欧氏距离，得到表征各模型差异的相异性矩阵；步骤二、对相异性矩阵进行降维，在2维空间中用向量辨别模型的相似性；步骤三、运用聚类分析方法对模型进行聚类，从每一类中选出一个或几个模型进行油藏数值模拟研究；步骤四、对比井点属性值直方图与所选模型直方图，判定所选模型是否满足地质概念；步骤五、将所选模型计算的储量与P10、P50和P90储量进行对比，判断所选模型的代表性。本发明具有简单客观、且适用范围广的特点，可以广泛应用于油藏描述领域。

主权项

一种利用聚类分析进行模型优选的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、利用随机建模方法建立多个三维定量地质模型，统计各个模型中每一网格节点的属性值并对所述属性值进行标准化处理，计算任意两个模型之间的欧氏距离，得到一个表征各模型之间差异的相异性矩阵；步骤二、对所得到的相异性矩阵进行降维，实现在2维空间中用向量来辨别模型的相似性；步骤三、运用聚类分析方法对模型进行聚类，从每一类中选出一个或几个模型进行油藏数值模拟研究；步骤四、对比井点属性值直方图与所选模型直方图，判定所选模型是否满足地质概念；步骤五、将所选模型计算的储量与用蒙特卡洛模拟法得到的P10、P50和P90储量进行对比，判断所选模型是否具有代表性。