[发明专利]一种基于NSCT的接触网图像增强方法

摘要

本发明公开了一种基于NSCT(Nonsubsampled Contourlet transform，非下采样Contourlet变换)的接触网图像增强方法及其滤波器的选择，包括以下步骤：首先对接触网图像进行NSCT变换，得到NSCT变换的高频及低频子带系数；接着利用非线性增强函数对高频子带系数进行处理，再对处理后系数与原始分解所得低频子带系数相结合，进行NSCT逆变换，得到增强后的图像；NSCT变换及逆变换过程中，选择不同的滤波器，会对图像增强效果产生不同的影响。本发明通过合理选择滤波器，有效地对接触网图像进行了增强，接触网中的支撑柱、绝缘子、硬横梁及定位环等图像边缘和纹理等细节保存完好，图像增强效果好。

主权项

一种基于NSCT的接触网图像增强方法，其特征是首先利用NSCT变换对图像进行分解，接着将分解所得高频系数进行非线性增强，并对增强后系数与分解所得低频系数相结合进行NSCT逆变换，得到增强后图像；步骤如下：A、利用安装在检测车车顶的CCD工业摄像机采集接触网图像；B、对采集的大小为(M，N)接触网图像进行NSCT分解，分解层数为3，方向数分别为4，8，16，得到NSCT变换的高频子带系数y_H(m，n)及低频子带系数y_L(m，n)；C、利用非线性增强函数对高频子带系数进行处理，再对处理后系数与原始分解所得低频子带系数相结合，进行NSCT逆变换，得到增强后的图像；D、对低频子带系数y_L(m，n)和增强后的高频子带系数y′(m，n)相结合做NSCT逆变换，NSCT变换及逆变换过程中，选择不同的滤波器，得到增强后图像。