[发明专利]一种基于合成孔径雷达的道路检测方法有效
申请号: | 201410743567.8 | 申请日: | 2014-12-08 |
公开(公告)号: | CN104408437B | 公开(公告)日: | 2018-09-21 |
发明(设计)人: | 曹宗杰;皮亦鸣;张强;闵锐;杨晓波;徐政五;李晋 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人: | 葛启函 |
地址: | 611731 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于合成孔径雷达的道路检测方法,适用于图像处理领域,以解决现有的道路检测耗时大、检测结果的虚警较高及精度低的缺陷。该方法包括:对获得的原始图像进行重叠分块,获得多个子图像;对多个子图像进行目录分类,目录的类别包括包含道路和不包含道路;对于包含道路的目录下的子图像进行道路检测;将经过检测的子图像进行拼接,获得道路检测结果。本发明应用于高分辨率SAR图像处理。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 合成孔径雷达 道路 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种道路检测方法,其特征在于,包括:对获得的原始图像进行重叠分块,获得多个子图像;包括:根据公式1对获得的原始图像进行重叠分块,获得多个子图像;
其中,m,n分别为所述原始图像的长和宽;w为子图像长和宽;p%为设定的重叠率;N为获得的子图像总数;对所述多个子图像进行目录分类,目录的类别包括包含道路和不包含道路;包括:根据先验信息获得场景类别数,根据所述场景类别数获得目录类别的数目;从所述目录类别中选取训练样本,对所述训练样本进行广义局部沃尔什变换GLWT,并利用GLWT特征对分类器进行训练;提取所述原始图像多个子图像的GLWT特征,利用训练好的分类器对所述多个子图像进行目录分类;对于所述包含道路的目录下的子图像进行道路检测;包括:对所述包含道路的目录下的子图像进行Canny边缘检测;对Canny边缘检测的结果进行Hough变换,获得所述子图像中包含的直线段,提取所述线段的左右端点坐标及角度信息;滤除经边缘检测和Hough变换后的图像中的虚警线段;检测滤除虚警线段的图像中的平行线段,滤除不平行线段;将经过检测的子图像进行拼接,获得道路检测结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学,未经电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201410743567.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种洗涤纺织品的方式和系统
- 下一篇:一种安全打印系统及方法