[发明专利]一种基于合成孔径雷达的道路检测方法有效

专利信息
申请号: 201410743567.8 申请日: 2014-12-08
公开(公告)号: CN104408437B 公开(公告)日: 2018-09-21
发明(设计)人: 曹宗杰;皮亦鸣;张强;闵锐;杨晓波;徐政五;李晋 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 代理人: 葛启函
地址: 611731 四川省*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于合成孔径雷达的道路检测方法,适用于图像处理领域,以解决现有的道路检测耗时大、检测结果的虚警较高及精度低的缺陷。该方法包括:对获得的原始图像进行重叠分块,获得多个子图像;对多个子图像进行目录分类,目录的类别包括包含道路和不包含道路;对于包含道路的目录下的子图像进行道路检测;将经过检测的子图像进行拼接,获得道路检测结果。本发明应用于高分辨率SAR图像处理。
搜索关键词: 一种 基于 合成孔径雷达 道路 检测 方法
【主权项】:
1.一种道路检测方法,其特征在于,包括:对获得的原始图像进行重叠分块,获得多个子图像;包括:根据公式1对获得的原始图像进行重叠分块,获得多个子图像;其中,m,n分别为所述原始图像的长和宽;w为子图像长和宽;p%为设定的重叠率;N为获得的子图像总数;对所述多个子图像进行目录分类,目录的类别包括包含道路和不包含道路;包括:根据先验信息获得场景类别数,根据所述场景类别数获得目录类别的数目;从所述目录类别中选取训练样本,对所述训练样本进行广义局部沃尔什变换GLWT,并利用GLWT特征对分类器进行训练;提取所述原始图像多个子图像的GLWT特征,利用训练好的分类器对所述多个子图像进行目录分类;对于所述包含道路的目录下的子图像进行道路检测;包括:对所述包含道路的目录下的子图像进行Canny边缘检测;对Canny边缘检测的结果进行Hough变换,获得所述子图像中包含的直线段,提取所述线段的左右端点坐标及角度信息;滤除经边缘检测和Hough变换后的图像中的虚警线段;检测滤除虚警线段的图像中的平行线段,滤除不平行线段;将经过检测的子图像进行拼接,获得道路检测结果。
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