[发明专利]一种地铁乘客实时分布和地铁实时密度预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种地铁乘客实时分布和地铁实时密度预测方法及系统，所述方法包括S1、获取数据源，所述数据源包括历史数据和实时数据；S2、根据历史数据分别建立个体乘客时空出行模型、各上车站点乘客线路选择模型、和各线路乘客在各站点下车以及换乘模型；S3、根据个体乘客时空出行模型、各上车站点乘客线路选择模型、和各线路乘客在各站点下车以及换乘模型对实时数据进行分析，获取地铁乘客实时分布和所有运行地铁乘客的实时密度。本发明通过对乘客刷卡记录以及地铁到站时间记录能够实时分析计算乘客实时分布和预测地铁实时密度，预测精确度较高。

主权项

一种地铁乘客实时分布和地铁实时密度预测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取数据源，所述数据源包括历史数据和实时数据；S2、根据历史数据分别建立个体乘客时空出行模型、各上车站点乘客线路选择模型、和各线路乘客在各站点下车以及换乘模型；S3、根据个体乘客时空出行模型、各上车站点乘客线路选择模型、和各线路乘客在各站点下车以及换乘模型对实时数据进行分析，获取地铁乘客实时分布和所有运行地铁乘客的实时密度；所述各上车站点乘客线路选择模型的建立方法具体为：分时段统计与站点、线路关系为上车状态的乘客人数，然后分析每一条出行记录t，用bestPath(t.o,t.d)获取乘车路径为p1→...→pn，则p1.l为乘客从t.o进站后选择的线路，通过t.otime，t.o，p1.l计算每个时间段每条线路从各站点进站上车的人数，用pssbrdnum(t,l,s)函数获取在t时间段在s站上车乘坐l线路的人数pssbrdnum(t,li,s)；则经过s站的线路有：l1,…,ln，在t时间段在s站进站的乘客选择乘坐线路li的概率为：pssbrdprop(t,li,s)=pssbrdnum(t,li,s)÷Σk=1npssbrdnum(t,lk,s).]]>