[发明专利]盲点预测农田时变异构网络节点部署与交互调度方法

摘要

本发明公开盲点预测农田时变异构网络节点部署与交互调度方法，节点部署包括：根据信号传播过程中的路径损耗、节点感知概率、节点有效感知面积及节点剩余能量，得到节点的属性；根据节点的属性和节点度，得到节点的重要度；根据节点的重要度，采取约束条件紧缩的方法，对节点部署。节点交互调度包括：根据节点剩余能量以及网络覆盖率，确定冗余节点集；根据农田时变异构网络节点集，确定农田时变异构网络节点集对应的三角剖分图；根据冗余节点集，将三角剖分图中非冗余节点及其关联的边删除，得到剖分子图；根据冗余节点集，确定冗余节点集中的休眠节点，得到休眠节点集；将农田时变异构网络节点集中属于休眠节点集中的节点删除，得到连通覆盖集。

主权项

1.盲点预测农田时变异构网络节点部署方法，其特征在于，该方法包括：根据信号传播过程中的路径损耗、节点感知概率、节点有效感知面积及节点剩余能量，得到节点的属性，所述节点包括传感器节点和可再生能源节点；根据所述节点的属性以及节点度，得到所述节点的重要度；根据所述节点的重要度，采取约束条件紧缩的方法，对农田时变异构网络节点进行部署；所述根据信号传播过程中的路径损耗、节点感知概率、节点有效感知面积及节点剩余能量，得到节点的属性，包括：节点的属性X通过下式得到：X＝αW+βS+γQ+δP；其中，α、β、γ、δ分别为信号传播过程中的路径损耗W、节点有效感知面积S、节点剩余能量、Q节点感知概率P的权重值，且α+β+γ+δ＝1；信号传播过程中的路径损耗W：其中，f(h,d,v)为农田时变性环境因子函数，h为作物高度，d为作物间距，υ为作物密度；节点有效感知面积S：其中，r为节点有效感知半径，p(r)为节点有效感知半径为r时的有效感知概率，r0为节点感知半径均值，Φ为空间时变环境衰减因子；节点感知概率P：其中，k为节点感知概率系数，σ为标准差且异构节点感知半径均服从正态分布N(r0，σ)。