[发明专利]一种基于标签传播算法的社团发现方法及系统

摘要

本发明提供一种基于标签传播算法的社团发现方法及系统，方法包括：获得源数据，初始化初始的关系网络图；以随机顺序排列关系网络图中的各个节点，按所排列的顺序遍历更新关系网络图中的所有节点的标签；其中，节点m更新方法为：判断节点m的所有邻接节点中出现次数最多的标签是否为一个，如果不是，则将出现次数最多的标签所对应的邻接节点组成邻接节点集M，从邻接节点集M中选取与节点m连接的向量的权重值最大的邻接节点作为选定节点，将选定节点的标签更新为节点m的新标签；当满足终止条件时，网络论坛的社团划分过程结束，具有相同标签的节点所对应的用户ID属于同一个社团。能够更准确的实现社团的划分，得到网络论坛的社团分布情况。

主权项

1.一种基于标签传播算法的社团发现方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获得源数据：即，对于被分析的网络论坛，通过读取数据库，获得所述网络论坛中某一历史时刻T1至当前时刻T2之间的所有单向互动记录，其中，所述单向互动记录包括发起方的用户ID以及接收方的用户ID；S2，将所述网络论坛中某一历史时刻T1至当前时刻T2之间的参与单向互动的所有用户ID分别映射为关系拓扑网络图的节点；将单向互动关系映射为关系拓扑网络图中节点之间相互连接的向量，其中，向量的方向为：由代表单向互动发起方的节点指向代表单向互动接收方的节点；将在某一历史时刻T1至当前时刻T2之间通过向量连接的两个节点之间的单向互动次数作为连接所述两个节点的向量的权重值，由此得到初始的关系网络图；S3，初始化所述初始的关系网络图，即：为所述初始的关系网络图中的每个节点均赋予唯一的标签；S4，令迭代计数器t＝1；S5，以随机顺序排列S3得到的关系网络图中的各个节点，按所排列的顺序遍历更新所述关系网络图中的所有节点的标签；其中，对于任意一个节点m，对所述节点m进行更新的方法为：首先获取节点m的所有邻接节点；其中，所述邻接节点指：与节点m发生互动，并且，相对于节点m，作为单向互动接收方的所有节点；然后，判断节点m的所有邻接节点中出现次数最多的标签是否为一个，如果是，则将所有邻接节点中出现次数最多的标签更新为节点m的新标签；如果不是，则将出现次数最多的标签所对应的邻接节点组成邻接节点集M，然后，从所述邻接节点集M中选取与所述节点m连接的向量的权重值最大的邻接节点作为选定节点，将所述选定节点的标签更新为节点m的新标签；S6，判断是否满足预设置的迭代终止条件，其中，所述迭代终止条件指：所述关系网络图中的任意节点m’的标签满足以下条件：如果节点m’的所有邻接节点中出现次数最多的标签为一个，则节点m’的标签等于其所有邻接节点中出现次数最多的标签；如果节点m’的所有邻接节点中出现次数最多的标签为两个以上，将出现次数最多的标签所对应的邻接节点组成邻接节点集M’，则节点m’的标签等于邻接节点集M’中与节点m’连接的向量的权重值最大的邻接节点的标签；如果未满足，则令t＝t+1，反复迭代执行S5，直至满足预设置的终止条件；如果满足，则对所述网络论坛的社团划分过程结束，具有相同标签的节点所对应的用户ID属于同一个社团。