[发明专利]一种基于用户体验质量的广告制作方法有效
申请号: | 201410596534.5 | 申请日: | 2014-10-29 |
公开(公告)号: | CN104408642B | 公开(公告)日: | 2017-09-12 |
发明(设计)人: | 张德海;张德刚 | 申请(专利权)人: | 云南大学 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 昆明大百科专利事务所53106 | 代理人: | 何健 |
地址: | 650091*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | 一种基于用户体验质量的广告制作方法,包括以下步骤(1)分析消费者的社交网络属性特征,并将这些特征组成一个向量,使用聚类算法将消费者聚类;(2)计算每个消费者特征向量与聚类中心的距离,然后选择每类中前N个消费者作为典型消费者;(3)检测这些典型消费者观看含有不同的广告元素的广告组件时的QoE;(4)根据QoE测量结果来设计广告。本发明加强了广告的效果,发现了广告中隐藏的负面效果,提高了广告制作的效率。本方法为广告制作提供了明确的目标,避免了无聊和无效的广告,可以为广告制作商节约大量的金钱。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 用户 体验 质量 广告 制作方法 | ||
【主权项】:
一种基于用户体验质量的广告制作方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)分析消费者的社交网络属性特征,并将这些特征组成一个向量,使用聚类算法将消费者聚类;一个消费者的特征能够由一个记录他个人信息的消费者特征向量Fc表示,表示为Fc={fc1,fc2,......},向量中的每一个元素都对应一个社会性标签;这些消费者的特征向量通过聚类算法来被分为M类,聚类中心可表示为Fg={fg1,fg2,......,fgM}并存储在数据服务器中;(2)计算每个消费者特征向量与聚类中心的距离,然后选择每类中前N个消费者作为典型消费者;这些过程描述如下:消费者特征向量Fc和聚类中心fgi之间的相似度计算方法如下:Sim(Fc,fgi)=1‑Dis(Fc,fgi);(i=1,2,3……,M)Dis(Fc,fgi)=||Fc‑fgi||Fg是通过消费者特征进行聚类后的聚类中心,||·||代表两向量之间的距离;(3)检测这些典型消费者观看含有不同的广告元素的广告组件时的QoE;对于每类典型消费者,随机从广告元素数据库中选出N个不同的广告元素组成的广告组件Mg={mg1,mg2,......,mgN},然后设计一系列任务来测试消费者的QoE;(4)根据QoE测量结果来设计广告得到这个N个消费者的QoE,可表示为QoEg={qoe1,qoe2,......,qoeN},如果典型消费者的QoE值大于等于阀值Th时,就选这一主题作为设计广告的元素之一;上述过程可被描述如下:Mad=aMga=0,QoE<Th1,QoE≥Th]]>其中,Mad是被选中组件的列表,a是一个阀值系数;把不同测试对象的广告兴趣点所对应的特征素材的交叉部分作为广告产品的基础,即Mt=∩i=1NMadi]]>这里,Mt是每组消费者的典型原料,∩是相交运算符;根据典型消费者的测试得到广告组件清单Mt={mt1,mt2,mt3...mtN}后,就能够用这些组件设计广告了。
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