[发明专利]预测性自动缩放引擎

摘要

本公开提供了一种预测性自动缩放引擎，并描述了用于预测性的缩放分布式应用的技术。实施例可以在第一时间窗内监控云计算环境内的应用的性能以收集历史性能数据。在此，应用包括多个应用实例。可以在第二时间窗内监控应用的工作负载以收集历史工作负载数据。实施例可以分析历史性能数据和历史工作负载数据二者以确定应用的一个或多个缩放模式。在确定应用的当前状态匹配一个或多个缩放模式中的一个时，可以确定用于预测性地缩放应用的计划。随后，实施例可以基于所确定的计划来预测性地缩放多个应用实例。

主权项

1.一种方法，包括：在第一时间窗内监控云计算环境内的应用的性能以收集历史性能数据，其中所述应用包括多个应用实例；在第二时间窗内监控所述应用的工作负载以收集历史工作负载数据；分析所述历史性能数据和所述历史工作负载数据二者以确定所述应用的一个或多个缩放模式；在确定所述应用的当前状态与所述一个或多个缩放模式中的一个缩放模式相匹配时，确定用于预测性地缩放所述应用的计划；基于确定的计划来预测性地缩放所述应用；以及在第三时间窗内监控经缩放的应用的性能以收集附加性能数据和附加工作负载数据中的至少一者，其中所述附加性能数据和附加工作负载数据中的至少一者被用于影响未来缩放事件，其中，所述历史性能数据包括所述多个应用实例的启动时间数据和关闭时间数据，确定用于预测性地缩放所述应用的计划包括：基于所述应用的当前工作负载和相匹配的缩放模式，确定所述应用的估计的未来工作负载；确定满足所估计的未来工作负载所需的应用实例的数量；以及基于所确定的满足所估计的未来工作负载所需的应用实例的数量和所述多个应用实例的平均启动时间或平均关闭时间，确定用于预测性地缩放所述应用的计划。