[发明专利]一种基于综合像元级和亚像元级空间相关性特征的遥感亚像元制图方法

摘要

本发明公开了一种基于综合像元级和亚像元级空间相关性特征的遥感亚像元制图方法，首先，利用常用的像元级空间相关性特征描述方法(空间吸引力模型)以简单快速无迭代的方式从邻域像元的软分类信息(类别比例)中提取像元级空间相关性特征；其次，利用普遍使用的亚像元级空间相关性特征描述方法(指数衰减模型)从亚像元制图迭代结果中提取亚像元级的相关性特征；然后，将像元级和亚像元级的空间相关性特征进行归一化融合得到综合的空间相关性特征值用于亚像元类别属性的确定；最后，根据综合的空间相关性特征值利用经典二值分支定界的整数规划算法获得所有类别空间相关性特征值总和最大的亚像元在混合像元中的最优空间布局。本发明计算速度快、模拟精度高。

主权项

一种基于综合像元级和亚像元级空间相关性特征的遥感亚像元制图方法，其特征在于：步骤如下：步骤1、获取基于综合像元级和亚像元级空间相关性特征的遥感亚像元制图方法的输入数据：对遥感影像进行校正去噪预处理，利用软分类方法获取遥感影像每个像元内每种地物类别所占的组分比例，也称为丰度或分数影像；步骤2、初始化亚像元的类别属性：直接利用常用的空间吸引力模型亚像元制图结果作为基于综合像元级和亚像元级空间相关性特征的遥感亚像元制图方法的初始值；步骤3、计算像元级空间相关性特征：利用空间吸引力模型的八邻域模式计算亚像元在邻域像元影响下相对于各种地物类别的空间相关性特征值，即空间吸引力值；步骤4、计算亚像元级空间相关性特征：利用指数衰减模型从当前亚像元制图结果中计算各亚像元与相邻亚像元之间相对于各种地物类别的亚像元级空间相关性特征值；步骤5、计算综合像元级和亚像元级的空间相关性特征：先分别将像元级和亚像元级的空间相关性特征进行归一化处理，然后将归一化的两种空间相关性特征进行加权融合得到综合的空间相关性特征值；步骤6、确定亚像元的最优类别属性：根据综合的空间相关性特征值，利用经典二值分支定界的整数规划算法在分数影像的约束下以亚像元各类别空间相关性特征值总和最大为目标，获得亚像元在混合像元中的最优类别属性，即亚像元的最优空间布局。