[发明专利]一种视觉目标检测与标注方法在审
| 申请号： | 201410442817.4 | 申请日： | 2014-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN104217225A | 公开（公告）日： | 2014-12-17 |
| 发明（设计）人： | 黄凯奇;任伟强;王冲;张俊格 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66;G06K9/46 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 宋焰琴 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种视觉目标检测与标注方法，包括：图像输入步骤，输入待检测图像；候选区域提取步骤，使用选择性搜索算法从所述待检测图像中提取候选窗口作为候选区域；特征描述提取步骤，使用预先训练的大规模卷积神经网络对候选区域进行特征描述并输出该候选区域的特征描述；视觉目标预测步骤，基于所述候选区域的特征描述，利用预先训练的物体检测模型对候选区域进行预测，估计存在所述视觉目标的区域；位置标注步骤，根据所述估计结果对所述视觉目标的位置进行标注。实验表明本发明与主流弱监督视觉目标检测与标注方法相比，具有更强的正样本挖掘能力和更一般的应用前景，适合于在大规模数据集上的视觉目标检测与自动标注任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视觉 目标 检测 标注 方法 | ||
【主权项】：
一种视觉目标检测与标注方法，其特征在于，包括：图像输入步骤，输入待检测图像；候选区域提取步骤，使用选择性搜索算法从所述待检测图像中提取候选窗口作为候选区域；特征描述提取步骤，使用预先训练的大规模卷积神经网络对候选区域进行特征描述并输出该候选区域的特征描述；视觉目标预测步骤，基于所述候选区域的特征描述，利用预先训练的物体检测模型对候选区域进行预测，估计存在所述视觉目标的区域；位置标注步骤，根据所述估计结果对所述视觉目标的位置进行标注。
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