[发明专利]融合深度信息和灰度信息实现步态识别的系统及方法在审
申请号: | 201410429443.2 | 申请日: | 2014-08-28 |
公开(公告)号: | CN104200200A | 公开(公告)日: | 2014-12-10 |
发明(设计)人: | 何莹;王建;钟雪霞;梅林;吴轶轩;尚岩峰;王文斐;巩思亮;龚昊 | 申请(专利权)人: | 公安部第三研究所 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人: | 王洁;郑暄 |
地址: | 200031*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种融合深度信息和灰度信息实现步态识别的系统,其中包括信息提取器、步态周期检测器、特征融合器和步态分类识别器;本发明还涉及一种融合深度信息和灰度信息实现步态识别的方法,信息提取器采集步态序列图像中的灰度信息和深度信息;步态周期检测器通过灰度信息获取对应的步态周期;特征融合器融合灰度信息和深度信息并得到融合特征矩阵;步态分类识别器根据融合特征矩阵查找到对应的步态分类对象。采用本发明的融合深度信息和灰度信息实现步态识别的系统及方法,将深度信息与灰度信息融合,在融合特征矩阵的基础上对人体步态进行识别,具有更好的分类识别率,便于移植,稳定性高,具有更广泛的应用范围。 | ||
搜索关键词: | 融合 深度 信息 灰度 实现 步态 识别 系统 方法 | ||
【主权项】:
一种融合深度信息和灰度信息实现步态识别的系统,其特征在于,所述的系统包括:信息提取器,用以采集步态序列图像中的灰度信息和深度信息;步态周期检测器,用以通过所述的灰度信息获取对应的步态周期;特征融合器,用以融合所述的灰度信息和所述的深度信息并得到所述的融合特征矩阵;步态分类识别器,用以根据所述的融合特征矩阵查找到对应的步态分类对象。
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