[发明专利]一种基于可见近红外光谱技术的浸入式藻种鉴别方法在审

专利信息
申请号: 201410422441.0 申请日: 2014-08-25
公开(公告)号: CN104198409A 公开(公告)日: 2014-12-10
发明(设计)人: 邵咏妮;潘健;朱红艳;蒋林军;何勇 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G01N21/31 分类号: G01N21/31
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 胡红娟
地址: 310027 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于可见近红外光谱技术的浸入式藻种鉴别方法,包括步骤:(1)取单一藻种且浓度不同的多个活体藻液样本,采集各活体藻液样本的原位透射光谱信号;(2)更换藻种,获得不同藻种样本的原位透射光谱信号;(3)对原位透射光谱信号预处理,得到预处理谱图,并采用连续投影算法提取预处理谱图中的有效波长;(4)以有效波长对应的透射率值作为输入值,藻种类别作为输出,采用极限学习机建立藻种类别判定模型;(5)取待鉴别的活体藻液,获得所述的有效波长,用该有效波长对应的透射率值输入藻种类别判定模型,得到待鉴别的活体藻液中所包含的藻种分类。本发明实现了基于可见近红外光谱的微藻种类原位、无损、快速鉴别。
搜索关键词: 一种 基于 可见 红外 光谱 技术 浸入 式藻种 鉴别方法
【主权项】:
一种基于可见近红外光谱技术的浸入式藻种鉴别方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)取单一藻种且浓度不同的多个活体藻液样本,采集各活体藻液样本的原位透射光谱信号;(2)更换藻种,重复操作步骤(1),获得不同藻种的活体藻液样本的原位透射光谱信号;(3)对步骤(1)和步骤(2)中的原位透射光谱信号预处理,得到预处理谱图,并采用连续投影算法提取预处理谱图中的有效波长;(4)以有效波长对应的透射率值作为输入值,藻种类别作为输出,采用极限学习机建立藻种类别判定模型;(5)取待鉴别的活体藻液,通过步骤(1)和步骤(3)的处理,获得待鉴别的活体藻液的所述有效波长,用该有效波长对应的透射率值输入所述的藻种类别判定模型,得到所述待鉴别的活体藻液中所包含的藻种分类。
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