[发明专利]基于MeanShift的高分辨率遥感影像分割距离度量优化方法在审
| 申请号： | 201410367705.7 | 申请日： | 2014-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN104200458A | 公开（公告）日： | 2014-12-10 |
| 发明（设计）人： | 王卫红;徐文涛;夏列钢 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵;黄美娟 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 基于Meanshift的高分辨率遥感图像分割中合并区域过程的距离度量优化方法，充分考虑遥感图像数据的特点，利用光谱匹配距离度量代替传统的欧式距离，具体有光谱角度匹配度量，光谱相似性度量和核映射光谱匹配度量，使分割结果更加精确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 meanshift 高分辨率 遥感 影像 分割 距离 度量 优化 方法 | ||
【主权项】：
基于MeanShift的高分辨率遥感图像分割距离度量优化方法，包括以下步骤：1)、高分辨率遥感图像输入，转换成栅格数据进行处理；2)、利用MeanShift算法对遥感图像进行滤波处理，得到以模点为中心的大量同质区域；3)、对滤波之后的大量同质区域进行区域合并，计算区域之间的相似性，将传统的欧式距离度量计算方法由光谱匹配度量计算方法或核光谱映射度量计算方法代替；4)、设置阈值来评判两区域的相似性度量，初步形成分割结果，在进一步的尺度区域合并过程中，通过区域之间相似度的比较，融入新的区域来达到规定的尺度；最终得到精度较高的分割结果。
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