[发明专利]一种基于颜色拓扑结构的行人搜索识别方法

摘要

本发明提出了一种基于颜色拓扑结构的行人搜索识别方法,主要包括四个步骤：第一，将行人图像通过均值漂移方法聚类分割成多个子区域；第二，计算每个子区域的中心点坐标、确定相邻子区域，并计算每个子区域和相邻子区域的梯度及颜色平均值的差值和每个子区域的权重，生成颜色拓扑结构特征；第三，对颜色拓扑结构特征作距离度量，并结合LBP、HOG特征基于EMD度量算法得到的度量值进行加权融合；最后，将所有候选行人图像和目标行人图像的相似性度量值按降序排序，将相似性最高的行人图像出现过的视频片段作为搜索结果返回。本发明能获得较高识别准确率，适用于室外远距离视频监控应用中的行人搜索识别。

主权项

一种基于颜色拓扑结构的行人搜索识别方法，其特征在于包括如下步骤：(1)采用均值漂移方法对行人图像进行分割，划分成多个互不重叠的子区域，使得颜色相近的像素点处于同一个子区域中；(2)计算每个子区域的中心点坐标，确定子区域在水平方向和垂直方向上的相邻子区域；(3)计算子区域与相邻子区域的梯度、颜色平均值的差值和每个子区域的权值，分别对所有梯度值和颜色平均值的差值进行加权直方图统计；最后将梯度、颜色平均值的差值和颜色平均值的加权直方图组合成颜色拓扑结构特征；(4)根据颜色拓扑结构特征,并结合局部二值模式(LBP)、方向梯度直方图(HOG)特征，分别计算目标行人图像和所有候选行人图像之间的相似性度量值，对计算得到的相似性度量值降序排列，将相似性最高的行人图像所在的视频片段作为搜索结果返回。