[发明专利]一种面向抑郁症的脑与智能数据系统

摘要

本发明涉及一种面向抑郁症的脑与智能数据系统，包括客户端层Client、逻辑处理层Business和数据层EIA；Business层获得Client层的请求，处理计算EIA层中的数据，并控制Client层的显示输出。抑郁症数据或信息的语义化使大量数据具有标注独一无二的特性，可方便地获得查询结果。加入语义元素，支持进一步推理功能，为发现数据间关系或发现元素间的关系提供了支持。系统数据主要以RDF语义数据以及本体形式存储，使计算机在一定程度上理解数据。语义技术采用逻辑手段描述数据，使人们可以通过其对应的推理机有效分析数据内容，为知识管理提供基本技术手段，有效提高系统性能。

主权项

一种面向抑郁症的脑与智能数据系统，其特征在于所述系统包括：客户端层Client、逻辑处理层Business和数据层EIA；Business层获得Client层的请求，处理计算EIA层中的数据，并控制Client层的显示输出；其中，Client层包括基于web浏览器的模块，主要用于用户与脑智能服务系统之间的交互操作；用户可以通过Client层向脑智能服务系统提交请求，Business层在接受请求并处理完成后，把分析结果反馈到Client层并显示给用户；在Client层中，根据不同用户的不同需求，进行个性化的界面设计；Business层为逻辑处理层，用于数据的查询、处理和计算；Business层由网页显示模块、过程处理模块和LarKC平台模块组成；网页显示模块由web浏览器的网页组成，使用javaScript对jsp文件进行编辑，结果转换成html网页，使用web浏览器显示给用户；过程处理模块由查询/结果、数据转换、计算和数据挖掘这四个子模块组成，用于条件查询和扩展条件查询，数据转换，统计分析的计算和对数据的挖掘；使用Java语言进行编写，同时，过程处理模块中使用javaScript来实现对过程处理结果的响应；LarKC平台模块包括LarKC平台和一些工作流实例集；LarKC平台是底层基础，在这个平台上进行开发；工作流实例集包含决策、确认、转换、选择和推理插件的测试工作流；Business层是基于LarKC平台开发的，LarKC平台支持语义数据的推理功能，可使系统运行更加快捷；用户在Client层中输入的查询信息被Business层的过程处理模块获取；过程处理模块根据获取到的信息自动组合成Sparql Query语句；经过LarKC平台工作流中的转换和推理后，Business层将对EIA层中多种数据信息查询到的结果通过网页显示模块返回；返回的结果经过形式转换、计算或者数据挖掘后，经过脚本编辑显示到Client层的网页浏览器上或者再次形成Sparql Query进行查询以检索到所需要的内容；EIA层为数据层，用于存储系统数据，包括数据脑和脑信息源；数据脑和脑信息源数据以N‑triple型RDF语义数据存储在SOR数据库中，此数据库支持Sparql查询，使系统更加容易开发；以数据脑为核心的领域本体，按照数据脑的功能维、实验维、数据维和分析维的维度划分分别进行存在；脑信息源是描述系统化脑信息学研究过程中所产生的多样化人脑数据的来源和所经历的处理操作的元数据；并且根据脑信息源很容易找到与之对应的实验原始数据和文献数据，省去了对原始数据大量的浏览筛选时间。