[发明专利]高堆石坝中期度汛挡水风险率检测方法有效
申请号: | 201410312903.3 | 申请日: | 2014-07-02 |
公开(公告)号: | CN104050391B | 公开(公告)日: | 2017-02-01 |
发明(设计)人: | 张超 | 申请(专利权)人: | 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 成都虹桥专利事务所(普通合伙)51124 | 代理人: | 吴中伟 |
地址: | 610072 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及水利水电工程施工导流风险分析技术,其针对传统技术中对高堆石坝中期度汛挡水风险率检测的不足之处,提出一种新的高堆石坝中期度汛挡水风险率检测方法,准确合理量化中期度汛挡水风险率,为度汛安全风险评估、施工进度计划制定等提供重要依据。本发明考虑防洪度汛高程的不确定性,构建高堆石坝工程中期度汛挡水风险数学模型;考虑各月停工天数与日平均上升速度的不确定性,建立坝体防洪度汛高程的仿真计算模型;量化分析了各月日平均上升速度的随机性;综合考虑水文、水力、填筑施工的随机性,基于Monte‑Carlo方法原理,耦合各风险要素给出了挡水风险计算过程。本发明适用于对高堆石坝中期度汛挡水风险率评估。 | ||
搜索关键词: | 高堆石坝 中期 度汛 风险 检测 方法 | ||
【主权项】:
高堆石坝中期度汛挡水风险率检测方法,其特征在于,包括以下步骤:a.构建高堆石坝工程中期度汛挡水风险数学模型;b.构建汛前坝体填筑高程的仿真计算模型;c.确定各月停工天数的概率分布;d.确定各月坝体日平均上升速度的概率分布;e.确定洪峰流量、水库库容关系系数、泄流能力系数的概率分布;f.综合考虑施工洪水过程、泄洪过程、以及防洪度汛高程的随机性,模拟计算高堆石坝中期度汛挡水风险率;步骤a中,以主汛期最高洪水位是否超过坝体实际达到的防洪度汛高程为致险条件,构建高堆石坝工程中期度汛挡水风险数学模型:RM=P(max(ZH(t))>ZH|Τ0,H0,ΤH);式中,RM为高堆石坝中期度汛挡水风险率;ZH(t)为坝前水位动态变化过程;ZH为防洪度汛高程;Τ0为模型分析的起始时刻;H0为坝体Τ0时刻对应的坝体高程;ΤH为主汛期起始时刻;考虑坝体填筑过程的不确定性,高堆石坝工程中期度汛挡水风险模型可进一步表达为:RM=P(max(ZH(t))>ZHV|T0,H0,TH)ZHV>ZHBP(max(ZH(t))>ZHB|T0,H0,TH)ZHV≤ZHB,]]>式中,ZHV为初期导流围堰堰顶高程;ZHB为主汛前坝体填筑达到的高程;步骤b中,施工随机因素主要考虑各月停工天数Τt与日平均上升速度Hei的不确定性,则汛前坝体填筑高程ZHB的仿真计算模型为:ZHB=H0+Σi=1Mμi=H0+Σi=1M(Ti-Tti)Hei;]]>式中,M为Τ0到ΤH坝体填筑的月数;μi为第i月坝体上升速度;Τi为第i月最多施工天数;Τti为第i月停工天数;Hei为第i月日均上升速度;因此,坝体防洪度汛高程ZH的仿真计算模型为:ZH=ZHBZHB>ZHVZHVZHB≤ZHV;]]>步骤f中,所述模拟计算高堆石坝中期度汛挡水风险率的步骤包括:(1)确定各风险要素随机分布参数,输入模型计算参数;(2)确定模型仿真次数NF;(3)产生施工洪水洪峰随机数,模拟施工洪水过程;(4)产生水库库容关系系数随机数,拟合水位库容关系曲线;(5)产生泄流能力系数随机数,拟合泄流能力曲线;(6)产生各月施工停工天数随机数,模拟各月施工有效天数;(7)产生坝体日均上升速度随机数,模拟坝体日均上升速度;(8)通过模拟得到的施工洪水过程、水位库容关系曲线、泄流能力曲线,仿真得到坝前最高洪水位;(9)通过模拟得到的各月施工有效天数、坝体日均上升速度,计算仿真得到坝体填筑高程,继而确定坝体防洪度汛高程;(10)比较分析坝前最高洪水位是否超过防洪度汛高程;(11)通过反复的抽样模拟计算,统计分析坝前最高水位超过防洪度汛高程的次数,记为NR,则高堆石坝中期度汛挡水风险率估算式为:RM=NRNF]]>式中,NF为仿真的总次数,NR为仿真的总次数中,坝前最高水位超过防洪度汛高程的次数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司,未经中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201410312903.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用