[发明专利]一种基于BP神经网络的说话人识别方法在审
| 申请号： | 201410270239.0 | 申请日： | 2014-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN104008751A | 公开（公告）日： | 2014-08-27 |
| 发明（设计）人： | 周婷婷;李燕萍 | 申请（专利权）人： | 周婷婷 |
| 主分类号： | G10L17/00 | 分类号： | G10L17/00;G10L17/02;G10L17/04;G10L17/18 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210003 江苏省南京市新模范马*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明一种基于BP神经网络的说话人识别方法，其步骤是：分为语音训练阶段和语音识别阶段两个步骤。其特征在于：所述语音训练阶段的步骤是：首先对说话人语音进行语音训练，得到语音预处理信号。采用MFCC语音参数提取法对语音预处理信号进行特征提取，然后采用PSO-BP神经网络进行模型训练，经过训练后的模型，建立和优化PSO-BP神经网络模型库。语音识别阶段时，采用和语音训练阶段时一样的方法。在BP神经网络中输入上述特征参数，并由pso-BP流程算法计算输出结果，将输出的结果与数据库中的期望识别身份逐一进行比较，将识别误差最小的那个身份作为最后的识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 说话 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于BP神经网络的说话人识别方法，其步骤是：分为语音训练阶段和语音识别阶段两个步骤；其特征在于：所述语音训练阶段的步骤是：首先对说话人语音进行语音训练，获取说话人语音信号，并得到语音预处理信号；即：语音信号预处理，包括预加重、端点检测、分帧和加窗。
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