[发明专利]人体静脉图像特征提取方法

摘要

本发明公开了一种人体静脉图像特征提取方法，包括对人体静脉图像采集和建立到坐标系中，然后通过方向滤波器提取静脉方向特征，其特征是：所述的通过方向滤波器提取静脉方向特征是采用Radon变换对建立到坐标系中的图像进行卷积操作，从而提取静脉图像特征，特征提取整体过程如下：(1)设定距离函数：(2)设定符合距离函数的邻域，并划分k个方向：L_k＝{(i,j):j＝k(i-i₀)+j₀,i∈Z_p}(i,j)∈local(i₀,j₀)(3)计算k个方向能量相应：本发明提供的人体静脉图像特征提取方法，不仅去除了过多的冗余信息，减少计算复杂度和计算量，同时能包含更多的有效信息，通过构建距离函数矩阵确定滤波器邻域有效范围以得到更好的识别效果。

主权项

一种人体静脉图像特征提取方法，包括对人体静脉图像采集和建立到坐标系中，然后通过方向滤波器提取静脉方向特征，其特征是：所述的通过方向滤波器提取静脉方向特征是采用Radon变换对建立到坐标系中的图像进行卷积操作，从而提取静脉图像特征，特征提取整体过程如下：(1)设定距离函数：$d=\mathrm{round}\left(\sqrt{{(i-i_0)}^2+{(j-j_0)}^2}\right)$(i₀，j₀)为中心像素点，按照这样定义的距离函数得到的邻域范围是不大于d的像素点组成的近似圆形的区域local(i₀，j₀)；(2)设定符合距离函数的邻域，并划分k个方向：L_k＝{(i，j)：j＝k(i‑i₀)+j₀，i∈Z_p} (i，j)∈local(i₀，j₀)其中k表示方向，(i₀，j₀)表示中心像素点，所有点(i，j)组成直线段L_k，图像在直线段L_k处响应最强，其他方向响应为0；(3)计算k个方向能量响应：$\mathrm{Energy}\left[L_k\right]=\underset{(i,j)\∈L_k}{\mathrm{\Σ}}f[i,j].$