[发明专利]一种针对AMR音频文件的隐写分析方法有效
申请号: | 201410240018.9 | 申请日: | 2014-05-30 |
公开(公告)号: | CN103985389B | 公开(公告)日: | 2017-03-01 |
发明(设计)人: | 任延珍;蔡婷婷;熊浩;范梦迪 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G10L19/018 | 分类号: | G10L19/018 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)42222 | 代理人: | 张火春 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种针对AMR音频文件的隐写分析方法,本发明深入挖掘了AMR编码过程中的固定码本搜索原理以及嵌入算法原理,发现现有基于轨道脉冲位置调制的AMR隐写算法必然会破坏固定码本搜索的脉冲固有特征,导致同轨道中第一个脉冲位置和第二个脉冲位置之间具有较强的相关性;本发明可应用于所有基于脉冲位置调制的隐藏算法以及AMR‑NB、AMR‑WB不同编码模式,G729、G723.1等一类基于ACELP技术编码的压缩语音隐写分析,具有广泛地通用性和较高的检测正确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 针对 amr 音频文件 分析 方法 | ||
【主权项】:
一种针对AMR音频文件的隐写分析方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1.构建一个AMR自适应多速率语音编码音频样本库;随机选择一部分音频样本作为训练样本集,其余音频样本为待测样本集;步骤2.训练过程,包括如下步骤:步骤2.1,输入训练样本集,对包括隐写音频和非隐写音频的训练样本集中所有的训练音频进行解码,然后计算同轨道脉冲位置相同概率SPP;步骤2.2,通过分类器对训练样本集中的所有训练音频的同轨道脉冲位置相同概率特征矢量SPP进行训练得到分类model;步骤3.预测过程,包括以下步骤:步骤3.1,解码待测样本集音频的帧,计算待测音频的同轨道脉冲位置相同概率SPP;步骤3.2,根据训练得到的分类model对待测音频的同轨道脉冲位置相同概率特征SPP进行预测,判断是否为隐写音频;其中,同轨道脉冲位置相同概率SPP,具体实现方式如下:①.对于一个AMR压缩音频的比特流,假定其包含的子帧总数为Nf,每个子帧中脉冲数量为Np,每个子帧中轨道数量为Nt,每个轨道中脉冲的数量为Np_t,解码AMR音频的每个子帧,提取其非零脉冲位置参数;②.若整段音频信号中同一轨道两个非零脉冲位置同时出现的概率PCP,则轨道t的PCP矩阵计算如下:PCPt(i,j)=Σf=1NfP(ia=i,ib=j)Nf]]>其中,0≤t≤Nt‑1;i,j为轨道t中可选脉冲位置,1≤i,j≤Np;f为子帧序号,1≤f≤Nf;ia为轨道t中第一个非零脉冲的位置,ib为轨道t中第二个非零脉冲的位置,P是一个子帧中同一轨道两个非零脉冲位置同时出现的概率;③.若整段音频信号中同轨道脉冲位置相同概率为SPP,则轨道t中每个脉冲位置i的SPP值计算如下式:SPPt(i)=PCPt(i,i)同轨道脉冲位置相同概率SPP={SPPt(i)|1≤i≤Np,i≠First_Pos(t),0≤t≤Nt‑1},其中,1≤i≤Np,First_Pos(t)为轨道t的第一个可选脉冲位置。
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