[发明专利]基于数据同化的内陆水体叶绿素浓度多模型协同反演方法

摘要

本发明公开了一种基于数据同化的内陆水体叶绿素浓度多模型协同反演方法，具体步骤包括：S1：利用水体实测高光谱遥感反射率数据，结合实测叶绿素浓度，构建叶绿素浓度反演模型集；S2：针对每一个叶绿素浓度反演模型，将反演值与实测值在不同浓度等级上进行精度分析，建立不同模型在不同浓度等级上的模型误差查找表；S3：针对验证数据，利用已构建的叶绿素浓度反演模型集进行叶绿素浓度反演；S4：结合模型误差查找表，获取每个验证数据在不同反演模型中的模型误差；S5：利用数据同化方法，结合各反演模型的模型误差，最终获得最优反演值；S6：精度分析。本发明为内陆二类水体叶绿素浓度反演的多模型协同利用，提高反演精度提供了新的技术方法。

主权项

基于数据同化的内陆水体叶绿素浓度多模型协同反演方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于地面实测水体高光谱遥感反射率数据，结合实测叶绿素浓度，构建叶绿素浓度反演模型集；S2：针对模型集中的每一个叶绿素浓度反演模型，将反演值与实测值分别在不同浓度等级上计算均方根误差RMSE，建立不同反演模型在不同浓度等级上的模型误差查找表；S3：针对验证数据，利用已构建的叶绿素浓度反演模型集进行叶绿素浓度反演，获取各模型反演的叶绿素浓度值；S4：将各模型反演所得的叶绿素浓度值，结合模型误差查找表，获取每个验证数据在不同反演模型中的模型误差；S5：利用数据同化方法，结合各反演模型的模型误差，最终获得最优反演值；S6：对多模型协同反演结果与实测叶绿素浓度进行精度分析，检验多模型协同反演效果。