[发明专利]一种混合K调和聚类的苹果品种近红外光谱分类方法有效
| 申请号： | 201410143595.6 | 申请日： | 2014-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN103954582A | 公开（公告）日： | 2014-07-30 |
| 发明（设计）人： | 武小红;武斌;孙俊;李敏 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G01N21/3563 | 分类号： | G01N21/3563;G01N21/359 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 汪旭东 |
| 地址： | 212013 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种混合K调和聚类的苹果品种近红外光谱分类方法，其包括以下步骤：（1）苹果样本近红外光谱采集；（2）对苹果样本近红外光谱进行降维处理；（3）用混合K调和聚类方法进行苹果品种的分类。本发明具有检测速度快，分类准确率高，分类效率高，对苹果不造成损坏等优点。可实现苹果品种的正确分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 混合 调和 苹果 品种 红外 光谱 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种混合K调和聚类的苹果品种近红外光谱分类方法，具体包括如下步骤：（1）苹果样本近红外光谱采集：针对不同品种的苹果样本，用近红外光谱仪对这些苹果样本投射近红外，获取苹果样本的近红外漫反射光谱信息，将光谱信息存储在计算机里；（2）对苹果样本近红外光谱数据进行压缩：将苹果样本近红外光谱采用主成分分析方法进行压缩；（3）用一种混合K调和聚类方法进行苹果品种的分类：运行一种混合K调和聚类方法得到模糊隶属度和典型值，根据模糊隶属度和典型值将不同品种苹果进行分类。
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