[发明专利]放疗设备的压力负荷管理方法及系统有效
申请号: | 201410136668.9 | 申请日: | 2014-04-04 |
公开(公告)号: | CN103870715B | 公开(公告)日: | 2017-02-15 |
发明(设计)人: | 李强;吴江华;程凤 | 申请(专利权)人: | 深圳市医诺智能科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 深圳市博锐专利事务所44275 | 代理人: | 张明 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区科*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了放疗设备的压力负荷管理方法,包括步骤S1、建立治疗方式数据库;S2、接收治疗信息;S3、计算放疗设备的负荷参数;S4、根据治疗方式数据库、治疗信息和负荷参数统计放疗设备的负荷指数并进行存储。本发明还公开了放疗设备的压力负荷管理系统。本发明的有益效果在于,可对多种放疗设备进行工作时间统计,自动计算放疗设备的工作量,使放疗设备操作员及时掌握放疗设备的工作负荷,做到日常科学管理、正确使用,合理安排使用时间,确保放射设备高效地工作,发挥更大的经济和社会效益。 | ||
搜索关键词: | 放疗 设备 压力 负荷 管理 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种放疗设备的压力负荷管理方法,其特征在于,包括步骤:建立治疗方式数据库,其参数包括治疗时长Ts(t),所述治疗时长Ts(t)为不同放疗设备采用不同治疗方式t时进行单次治疗的时间;接收治疗信息,所述治疗信息包括放疗设备的工作开始时间Ws(t,w)、工作结束时间We(t,w)、以及不同时间段w中的不同治疗方式t的预约人数SA2(t,w)和实际人数SA3(t,w);计算放疗设备的负荷参数,所述负荷参数包括根据所述治疗方式数据库的参数和治疗信息计算出的可治疗人数SA1(t,w)和可安排人数SA4(t,w),计算方式如下:SA1(t,w)=[We(t,w)‑Ws(t,w)]/Ts(t);SA4(t,w)=SA1(t,w)‑SA2(t,w);根据治疗方式数据库的参数、治疗信息和负荷参数统计放疗设备的负荷指数并进行存储,所述负荷指数主要用于反映放疗设备的实际治疗人数,该负荷指数的计算方式如下:所有治疗方式T在不同时间段w的人数为:不同治疗方式t在所有时间段W的人数为:所有治疗方式T在所有时间段W的人数为:或:其中,T为所有治疗方式的集合,t∈T;W为所有时间段的集合,w∈W;所述负荷指数还包括:所有治疗方式T在不同时间段w中的第一预约人数SB2(w)、第一实际人数SB3(w)、第一可治疗人数SB1(w)和第一可安排人数SB4(w);以及,每种不同治疗方式t在所有时间段W中的第二预约人数SC2(t)、第二实际人数SC3(t)、第二可治疗人数SC1(t)和第二可安排人数SC4(t);以及,所有治疗方式T在所有时间段W中的第三预约人数SD2、第三实际人数SD3、第三可治疗人数SD1和第三可安排人数SD4;以及,当第二可治疗人数大于第二预约人数时,即SC1(t)>SC2(t)时放疗设备的闲置时长SE1,闲置时长SE1的计算方式如下:SE1=ΣtT(SC1(t)-SC2(t))×Ts(t);]]>当第二可治疗人数小于第二实际人数时,即SC1(t)<SC3(t)时放疗设备的超负荷工作时长SE2,超负荷工作时长SE2的计算方式如下:SE2=ΣtT(SC3(t)-SC1(t))×Ts(t).]]>
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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